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Manager I, Engineering - AI Platform - Evaluation...

Negotiable

The AI platform is responsible for all AI infrastructure across Datadog. Our mission is to provide tools and platforms that enable data scientists and engineers to conduct large-scale training and inference with ease. We support products such as Bits AI , LLMObs and all our AI research . As an engineering manager for the Evaluation & Annotation team, you’ll join a new and fast growing team and organization. You will support building and scaling the team, define our technical vision and help shape the roadmap. Your team will lead the charge on multiple critical technical challenges: AI model evaluation both offline and online, designing tooling and processes around human annotation, and establishing the standard around synthetics and AI generated datasets. You’ll work closely with sister teams in the AI platform organization ensuring a seamless AI development cycle. You’ll also partner with the Applied AI org and with Datadog infrastructure & tooling teams to build out systems from the ground up. At Datadog, we place value in our office culture - the relationships that it builds, the creativity it brings to the table, and the collaboration of being together. We operate as a hybrid workplace to ensure our employees can create a work-life harmony that best fits them. What You’ll Do: - Manage and grow the Evaluation & Annotation team, directly managing 4-6 engineers - <p data-local-id="a38e99fd796a" data-prosemirror-content-type="node" data-prosemirror-node-name="paragraph" data-

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UKI AI Director

Negotiable

Company Description There's nothing like a career at Entain. We're a leading, global sports betting and gaming company and we're upping the excitement and increasing player safety. We're a FTSE company with iconic brands including Ladbrokes, Coral, BetMGM, Eurobet and bwin, and we have an energy that drives us to perform at the height of our potential. Whether you're an engineer, marketer or retail specialist, a career here is a complete game changer. Job Description UKI AI Director Purpose of role Entain operates a multi-channel strategy across the UK & Ireland, integrating both digital and retail experiences under a broad and diverse brand portfolio. Commercial is where strategy meets execution – shaping the products, partnerships and propositions that fuel Entain's growth. Our teams here combine creativity, analytics and commercial expertise to deliver value for our customers and the business. We are seeking a commercially focused and technically accomplished Director of AI to lead the design, implementation, and scaling of enterprise AI, machine learning, and cloud data platforms across the UK and Ireland. Reporting to the UKI Transformation Director, this role combines strategic leadership with deep hands-on expertise in AI architecture, data engineering, MLOps, and multi-cloud infrastructure. The successful candidate will drive measurable business impact through the delivery of scalable AI solutions that support AI product innovation, AI transformation, operational efficiency, and revenue growth across UK&I brands and business units. Key responsibilities AI Strategy - Define and execute enterprise AI and data strategies aligned with commercial objectives and long-term business growth. - Lead the integration of Generative & Agentic AI, machine learning, and advanced analytics into core operational and customer-facing workflows. - Translate complex technical opportunities into measurable commercial outcomes and scalable business capabilities. Technology Leadership - Architect and oversee end-to-end AI and data platforms spanning: - Generative & Agentic AI solutions - Machine learning pipelines - Cloud data warehousing - Advanced analytics platforms - Enterprise MLOps frameworks - Influence multi-cloud architecture initiatives across platforms such as: - Google Cloud Platform (GCP) - Amazon Web Services (AWS) - Open-source AI ecosystems - Establish scalable and flexible technical foundations that balance short-term delivery with long-term strategic value. Operational & Cross-Functional Leadership - Lead, partner and mentor cross-functional engineering and data teams including: - Data Engineering - Data Science - Partner - Software Engineering - BI & Analytics - AI Platform Engineering - Influence and represent the UK&I into global AI Strategy - Partner with product, commercial functions, and operational stakeholders to deliver high-impact AI capabilities. Commercial & Business Impact - Deliver AI-driven initiatives that improve customer engagement, operational performance, and profitability. - Support in-market brand operations with scalable AI solutions tailored to regional business needs. - Drive adoption of AI technologies that create sustainable competitive advantage and support P&L growth. Stakeholder & Advisory - Act as a senior advisor to executive leadership on AI transformation and emerging technologies. - Present technical and strategic recommendations to senior stakeholders. - Represent the organisation externally through thought leadership, public speaking, and industry engagement. Technical Expertise - Artificial Intelligence & Machine Learning - Generative & Agentic AI - Cloud Data Platforms - MLOps & AI Operations - Data Warehousing & Analytics - Enterprise Architecture - AWS - GCP - Multi-cloud infrastructure Qualifications - Senior AI, data or technology leader with proven experience delivering large-scale AI and data transformation programmes. - Strong hands-on technical understanding across AI/ML, Generative AI, Agentic AI, data engineering, MLOps, cloud data platforms and enterprise architecture. - Experience operating across multi-cloud environments, ideally including GCP, AWS and open-source AI ecosystems. - Commercially minded, with the ability to connect AI strategy directly to business performance, customer engagement, operational efficiency and revenue growth. - Able to lead, partner with and influence cross-functional teams including Data Engineering, Data Science, Software Engineering, BI, Analytics and AI Platform Engineering. - Complete finisher who can own work from concept through to delivery in a fast-paced, ambiguous environment. - Hands-on and comfortable influencing style, culture and ways of working across the organisation. Additional Information At Entain, we know that signing top players requires a great starting package, and plenty of support to inspire peak performance. Join us, and a competitive salary is just the beginning. Depending on your role and location, you can expect to receive benefits like - A regular bonus - Healthcare support - A stake in our success through our ShareSave scheme - Great development opportunities - Hybrid working - 2+ days in office - Wellbeing support, and so much more. And outside of this, you'll have the chance to turn recognition from leaders and colleagues into amazing prizes, join a winning team of talented people and be a part of an inclusive and supporting community where everyone is celebrated for being themselves. Should you need any adjustments or accommodations to the recruitment process, at either application or interview, please contact us.

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Technical Lead - Angular / AI

Negotiable

Company Description About Entain There's nothing like a career at Entain. We're a leading, global sports betting and gaming company and we're upping the excitement and increasing player safety. We're a FTSE company with iconic brands including Ladbrokes, Coral, BetMGM, Eurobet and bwin, and we have an energy that drives us to perform at the height of our potential. Whether you're an engineer, marketer or retail specialist, a career here is a complete game changer. Job Description This is a New, hybrid role. As a Technical Lead you will lead the technical direction and delivery of frontend solutions built with Angular, leading teams through the full Software Development Lifecycle (SDLC). Reporting to the Engineering Manager, you will combine hands-on development, technical leadership, and people management to deliver high-quality, scalable products. You will help embed AI-driven agentic development practices into everyday engineering workflows. Leveraging autonomous AI agents responsibly, you will accelerate delivery, improve code quality, and enhance decision-making across design, implementation, testing, and documentation — while guiding the team in adopting agentic workflows that reduce manual effort and enable engineers to focus on higher-order problem solving be responsible for ((insert brief intro to the role, the hook)) Salary range for this role, based on experience level is $173,100 - $207,700 You Will: - Drive Technical Leadership & Delivery, - Deliver AI-Driven Engineering Practices, - Ensure Quality & best practices, - Provide Team Leadership & Collaboration Qualifications You Have: - Hands-on experience with Angular and modern frontend development practices. - Proficiency in distributed systems, object-oriented design, and data structures. - Experience with SDLC, API integration, and relational databases (SQL). - Experience with Java and modern backend frameworks. - Understanding of secure coding practices, authentication/authorization, and vulnerability management. - Experience using AI-assisted coding tools in professional software development. Additional Information Benefits At Entain, we know that signing top players requires a great starting package, and plenty of support to inspire you. Join us, and a great compensation package is just the beginning. You can expect to receive benefits like: - A stake in our success through our ShareSave scheme - Great development opportunities. - Private healthcare and wellbeing support. Equal Opportunities . If you need any reasonable adjustments at any stage of the recruitment process, please contact us and we'll support you. We're committed to creating a diverse, equitable and inclusive workplace where everyone feels valued, respected and able to be themselves. We're an equal opportunities employer . We welcome applications from everyone and we do not discriminate based on age, disability, gender or gender reassignment, pregnancy or maternity, race, religion or belief, sexual orientation, marriage/civil partnership, or any other basis. We comply with all applicable recruitment regulations and employment laws in the jurisdictions where we operate, ensuring ethical and compliant hiring practices globally.

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Data Scientist

Negotiable

About Us Twitch is the world’s biggest live streaming service, with global communities built around gaming, entertainment, music, sports, cooking, and more. It is where thousands of communities come together for whatever, every day. We’re about community, inside and out. You’ll find coworkers who are eager to team up, collaborate, and smash (or elegantly solve) problems together. We’re on a quest to empower live communities, so if this sounds good to you, see what we’re up to on LinkedIn and X , and discover the projects we’re solving on our Blog . Be sure to explore our Interviewing Guide to learn how to ace our interview process. About the Role Join the Monetization team at Twitch, where we build the products that help creators make a living on the platform. You'll work on products like Subscriptions, Bits, and Gifting, and the pricing and packaging decisions behind them. You'll partner closely with product, engineering, finance, and data teams to measure the impact of new features, design and analyze experiments, and apply causal inference methods to inform decisions where A/B testing isn't possible. The work ranges from high-velocity experimentation on consumer-facing products to deeper pricing, policy, and segmentation analyses where causal identification is the central challenge. This role is well-suited for someone with a strong economics or causal ML foundation who wants to apply rigorous statistical thinking to real product decisions at scale. You'll need to be comfortable writing SQL, working with imperfect data, and partnering with stakeholders to turn analysis into product impact. Our team is based at Twitch HQ in San Francisco, CA. You can work in San Francisco, CA; New York, NY; or Seattle, WA You Will: - Apply causal inference methods where experimentation isn't feasible - Develop models and analyses that inform pricing, segmentation, and revenue optimization - Design, run, and analyze A/B experiments - Partner with product, engineering, and finance to translate ambiguous business questions into measurement frameworks - Build and maintain dashboards, reporting, and analytical tooling that support ongoing decision-making You Have: - 3+ years of experience as a data scientist, applied scientist, economist, or related field; OR a PhD in Economics, Statistics, Computer Science, or related quantitative field - Proficiency in SQL - Proficiency with Python or R - Strong foundation in experimentation and causal inference, including A/B test design and quasi-experimental methods - Strong communication skills across technical and non-technical stakeholders - Comfort building dashboards and recurring reporting Bonus Points - Master's or PhD in Economics, Statistics, or a related quantitative field - Industry experience working on consumer products with high transaction volume (subscriptions, marketplaces, payments) - Hands-on experience with Airflow, SageMaker, or deploying ML models in production - Familiarity with modern causal ML methods (double ML, causal forests, heterogeneous treatment effects) Perks - Medical, Dental, Vision & Disability Insurance - 401(k) - Maternity & Parental Leave - Flexible PTO - Amazon Employee Discount Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Job ID: TW9226 The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits . US, WA, Seattle - Annually $136,000 - $184,000 USD The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits . US, CA, San Francisco - Annually $157,300 - $212,800 USD US, NY, New York - Annually $153,400 - $207,500 USD Twitch is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Twitch values your privacy. Please consult our Candidate Privacy Notice , for information about how we collect, use, and disclose personal information of our candidates.

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Data Scientist

Negotiable

About Us Twitch is the world’s biggest live streaming service, with global communities built around gaming, entertainment, music, sports, cooking, and more. It is where thousands of communities come together for whatever, every day. We’re about community, inside and out. You’ll find coworkers who are eager to team up, collaborate, and smash (or elegantly solve) problems together. We’re on a quest to empower live communities, so if this sounds good to you, see what we’re up to on LinkedIn and X , and discover the projects we’re solving on our Blog . Be sure to explore our Interviewing Guide to learn how to ace our interview process. About the Role Join the Monetization team at Twitch, where we build the products that help creators make a living on the platform. You'll work on products like Subscriptions, Bits, and Gifting, and the pricing and packaging decisions behind them. You'll partner closely with product, engineering, finance, and data teams to measure the impact of new features, design and analyze experiments, and apply causal inference methods to inform decisions where A/B testing isn't possible. The work ranges from high-velocity experimentation on consumer-facing products to deeper pricing, policy, and segmentation analyses where causal identification is the central challenge. This role is well-suited for someone with a strong economics or causal ML foundation who wants to apply rigorous statistical thinking to real product decisions at scale. You'll need to be comfortable writing SQL, working with imperfect data, and partnering with stakeholders to turn analysis into product impact. Our team is based at Twitch HQ in San Francisco, CA. You can work in San Francisco, CA; New York, NY; or Seattle, WA You Will: - Apply causal inference methods where experimentation isn't feasible - Develop models and analyses that inform pricing, segmentation, and revenue optimization - Design, run, and analyze A/B experiments - Partner with product, engineering, and finance to translate ambiguous business questions into measurement frameworks - Build and maintain dashboards, reporting, and analytical tooling that support ongoing decision-making You Have: - 3+ years of experience as a data scientist, applied scientist, economist, or related field; OR a PhD in Economics, Statistics, Computer Science, or related quantitative field - Proficiency in SQL - Proficiency with Python or R - Strong foundation in experimentation and causal inference, including A/B test design and quasi-experimental methods - Strong communication skills across technical and non-technical stakeholders - Comfort building dashboards and recurring reporting Bonus Points - Master's or PhD in Economics, Statistics, or a related quantitative field - Industry experience working on consumer products with high transaction volume (subscriptions, marketplaces, payments) - Hands-on experience with Airflow, SageMaker, or deploying ML models in production - Familiarity with modern causal ML methods (double ML, causal forests, heterogeneous treatment effects) Perks - Medical, Dental, Vision & Disability Insurance - 401(k) - Maternity & Parental Leave - Flexible PTO - Amazon Employee Discount Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Job ID: TW9226 The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits . US, WA, Seattle - Annually $136,000 - $184,000 USD The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits . US, CA, San Francisco - Annually $157,300 - $212,800 USD US, NY, New York - Annually $153,400 - $207,500 USD Twitch is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Twitch values your privacy. Please consult our Candidate Privacy Notice , for information about how we collect, use, and disclose personal information of our candidates.

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Data Scientist

Negotiable

About Us Twitch is the world’s biggest live streaming service, with global communities built around gaming, entertainment, music, sports, cooking, and more. It is where thousands of communities come together for whatever, every day. We’re about community, inside and out. You’ll find coworkers who are eager to team up, collaborate, and smash (or elegantly solve) problems together. We’re on a quest to empower live communities, so if this sounds good to you, see what we’re up to on LinkedIn and X , and discover the projects we’re solving on our Blog . Be sure to explore our Interviewing Guide to learn how to ace our interview process. About the Role Join the Monetization team at Twitch, where we build the products that help creators make a living on the platform. You'll work on products like Subscriptions, Bits, and Gifting, and the pricing and packaging decisions behind them. You'll partner closely with product, engineering, finance, and data teams to measure the impact of new features, design and analyze experiments, and apply causal inference methods to inform decisions where A/B testing isn't possible. The work ranges from high-velocity experimentation on consumer-facing products to deeper pricing, policy, and segmentation analyses where causal identification is the central challenge. This role is well-suited for someone with a strong economics or causal ML foundation who wants to apply rigorous statistical thinking to real product decisions at scale. You'll need to be comfortable writing SQL, working with imperfect data, and partnering with stakeholders to turn analysis into product impact. Our team is based at Twitch HQ in San Francisco, CA. You can work in San Francisco, CA; New York, NY; or Seattle, WA You Will: - Apply causal inference methods where experimentation isn't feasible - Develop models and analyses that inform pricing, segmentation, and revenue optimization - Design, run, and analyze A/B experiments - Partner with product, engineering, and finance to translate ambiguous business questions into measurement frameworks - Build and maintain dashboards, reporting, and analytical tooling that support ongoing decision-making You Have: - 3+ years of experience as a data scientist, applied scientist, economist, or related field; OR a PhD in Economics, Statistics, Computer Science, or related quantitative field - Proficiency in SQL - Proficiency with Python or R - Strong foundation in experimentation and causal inference, including A/B test design and quasi-experimental methods - Strong communication skills across technical and non-technical stakeholders - Comfort building dashboards and recurring reporting Bonus Points - Master's or PhD in Economics, Statistics, or a related quantitative field - Industry experience working on consumer products with high transaction volume (subscriptions, marketplaces, payments) - Hands-on experience with Airflow, SageMaker, or deploying ML models in production - Familiarity with modern causal ML methods (double ML, causal forests, heterogeneous treatment effects) Perks - Medical, Dental, Vision & Disability Insurance - 401(k) - Maternity & Parental Leave - Flexible PTO - Amazon Employee Discount Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Job ID: TW9226 The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits . US, WA, Seattle - Annually $136,000 - $184,000 USD The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits . US, CA, San Francisco - Annually $157,300 - $212,800 USD US, NY, New York - Annually $153,400 - $207,500 USD Twitch is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Twitch values your privacy. Please consult our Candidate Privacy Notice , for information about how we collect, use, and disclose personal information of our candidates.

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Senior Data Scientist - MTS (m/f/d)

Negotiable

Company Description We’re the world’s leading sports technology company, at the intersection between sports, media, and betting. More than 1,700 sports federations, media outlets, betting operators, and consumer platforms across 120 countries rely on our know-how and technology to boost their business. Job Description ABOUT US: As a Data Scientist in Sportradar's AI unit, you will work withing an established, high performing team of experts on the design, development and deployment of predictive models and algorithms powering Spotradar’s products. You will leverage Sportradar's extensive sports datasets, betting transaction data and user interaction data collected through Sportradar's products and services reaching millions of end-users across the globe. The position will be focused on the development of AI and advanced analytics solutions for sportsbook risk management and liquidity driven odds trading, collaborating closely with product owners and technical leads in our Managed Trading Services and Odds Services product domains. Sportradar is a global leader in understanding and leveraging the power of sports data for hundreds of business customers around the world, in turn entertaining millions of sports enthusiasts. THE CHALLENGE: - Analyse and explore data using statistical analysis tools and scripting. - Develop machine learning or statistical models for use in our sportsbook risk management and odds trading products and services. - Rigorously validate methods, models, algorithms and hypotheses using back-testing on historical data and/or simulations. - Bring models into production leveraging our AI platform, maintaining ownership of the AI solution throughout the model development lifecycle, from modelling to production deployment, monitoring and continuous model improvement. - Design and implement novel methods for data analysis, tailored to our sports-related application domains and propose new ways of using data to improve our products and services. - Present ideas and solutions to software developers and business stakeholders in a clear and understandable way. ABOUT YOU: - The successful candidate will be knowledgeable in machine learning and statistics . - Strong programming skills and software development experience needed to productize low latency streaming analytics solutions are a must. - Experience with risk management and portfolio optimization in financial, gaming or sports betting contexts is a plus. - Experience in data science, statistical modelling, applied mathematics and/or software engineering . - Profficiency with advanced querying of large analytical databases using SQL . - Programming experience is a must . - Experience with Python, R or similar statistical and/or machine learning software/toolkits. - Bonus : Experience working in Java. - Bonus : Hands-on experience with real-time streaming analytics frameworks such as Apache Flink and streaming technologies such as Apache Kafka. - Bonus : Experience working with Mac/Linux environments. - Bachelor of Science in Mathematics / Statistics, Computer Science / Engineering, or related field; equivalent experience acceptable. - Fluent in English (written and spoken). - Autonomous, rigorous, creative and a team player . OUR OFFER : - A  collaborative environment  with colleagues from all over the world (Engineering offices in Europe, Asia and US) including various social events and teambuilding. - Flexibility  to manage your workday and tasks with autonomy. - A balance of structure and  autonomy  to tackle your daily tasks. - Vibrant and inclusive community, including  Women in Tech  and  Pride groups  which welcome all participants. - Global Employee Assistance Programme . - Calm and Reulay app  (leading well-being apps designed to support focus, quality rest, mindfulness, and long-term mental resilience). - Online training videos . - Flexible working hours . OUR RECRUITMENT PROCESS: - Initial Screening : A quick chat with our Talent Acquisition Partner to understand your background and expectations. - Technical Assessment : A short task to showcase your technical skills. - Technical Interview : Meet with the Technical team and Hiring Manager to dive into your solution, as also discuss team fit. - Onsite Interview:  Meet with the local team and take a tour of our office for a final meet-and-greet. - Finals Steps:  Receive feedback and, if successful, an offer! Additional Information At Sportradar, we celebrate our diverse group of hardworking employees. Sportradar is committed to ensuring equal access to its programs, facilities, and employment opportunities. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or status as a protected veteran. We encourage you to apply even if you only meet most of the requirements (but not 100% of the listed criteria) – we believe skills evolve over time. If you’re willing to learn and grow with us, we invite you to join our team!

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Machine Learning Engineer (m/f/d)

Negotiable

Company Description We’re the world’s leading sports technology company, at the intersection between sports, media, and betting. More than 1,700 sports federations, media outlets, betting operators, and consumer platforms across 120 countries rely on our know-how and technology to boost their business. Job Description ABOUT US: We are looking for a  Machine Learning Engineer  to join  Sportradar's AI unit , an established, high performing team of AI experts working on the design, development and deployment of AI models that deepen our understanding of sports and enable new sports technology products for sports performance, betting and media. The position will focus on the research and development of generative models of sports gameplay and predictive models of player actions and performance. You will collaborate closely with product owners and technical leads to ensure these models translate into real product impact across diverse areas such as coaching, sports betting, augmented streaming and sports virtualization. Sportradar is a global leader in understanding and leveraging the power of sports data for hundreds of business customers around the world, in turn entertaining millions of sports fans. THE CHALLENGE: - Analyse, explore and visualize datasets  using statistical analysis and scripting, including analysis and preparation of large-scale body pose tracking data collections. - Develop and train machine learning models , specializing in deep learning methods for sequence modelling, including autoregressive or diffusion-based generative models. - Design, train, and iterate  on representation learning solutions optimized for modelling of sports data with LLM-like models. - Develop data processing pipelines  adopted for training models from scratch (not only fine-tuning), validation, and inferencing. - Rigorously validate  methods, models, algorithms, and hypotheses using back-testing on historical data and/or simulations. - Optimize models  for efficient GPU-accelerated inferencing at scale. - Bring models into production  leveraging internal AI platform, maintaining ownership of the AI solution throughout the model development lifecycle, from modelling to production deployment, monitoring and continuous model improvement. - Collaborate  closely with stakeholders to connect model outputs to product experiences (e.g., real-time visualisation, coaching workflows, simulated reality), balancing research progress with practical delivery constraints. - Present ideas and solutions  to software developers and business stakeholders in a clear and understandable way. YOUR PROFILE: - The successful candidate will be knowledgeable in  modern machine learning techniques  with strong fundamentals in  deep learning  for  sequence modeling  and  generative AI  (e.g., transformers, autoregressive modeling, representation learning) - Strong programming skills  and software development experience to build reliable training pipelines, scalable data processing, and production-grade inference services are a must. - Hands-on experience  working with  spatiotemporal data  (tracking/trajectory data, time-series, or sensor-like modalities) and building models that learn from complex structured inputs is highly valued. - Proficiency with Python  and common  ML tooling , like PyTorch and PyTorch Lightning, including distributed training and experiment tracking. - Solid understanding of data engineering basics  (efficient dataset construction, feature pipelines, validation, reproducibility). - Experience working with  cloud services  (AWS) and  container-based development  (using Docker, Singularity, etc.) - Ability to properly use JIRA, plan and structure work in efficient and clear manner. - Bonus : Experience with computer vision / pose estimation pipelines or working directly with pose-tracking outputs and skeleton-based modeling. - Bachelor of Science in Computer Science / Engineering, Mathematics / Statistics, or related field; equivalent experience acceptable. - Must be comfortable with using AI coding tools and agentic technologies. - Fluent in English (written and spoken). - Autonomous, rigorous, creative and a team player . OUR OFFER: - A  collaborative environment  with colleagues from all over the world (Engineering offices in Europe, Asia and US) including various social events and teambuilding. - Flexibility  to manage your workday and tasks with autonomy. - A balance of structure and autonomy  to tackle your daily tasks. - Vibrant and inclusive community , including  Women in Tech  and  Pride groups  which welcome all participants. - Global Employee Assistance Programme . - Calm and Reulay app  (leading well-being apps designed to support focus, quality rest, mindfulness, and long-term mental resilience). - Online training videos . - Flexible working hours . OUR RECRUITMENT PROCESS: - Initial Screening : A quick chat with our Talent Acquisition Partner to understand your background and expectations. - Technical Assessment : A short (home) task to showcase your technical skills. - Technical Interview : Meet with the Technical team and later with the Hiring Manager to dive into your solution, as also discuss team fit. - Onsite Interview : Meet with the local team and take a tour of our office for a final meet-and-greet. - Finals Steps : Receive feedback and, if successful, an offer! Additional Information At Sportradar, we celebrate our diverse group of hardworking employees. Sportradar is committed to ensuring equal access to its programs, facilities, and employment opportunities. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or status as a protected veteran. We encourage you to apply even if you only meet most of the requirements (but not 100% of the listed criteria) – we believe skills evolve over time. If you’re willing to learn and grow with us, we invite you to join our team!

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. The role is leading the Group data&ML team The team is a central function that works both with other central group functions like marketing and game solutions, and the game studios which are part of Tripledot. Within the team, you’ll be working with other AI/ ML Eng, Data engineers, ML Ops, Data scientists, analysts and product owners. Role Overview We are looking for a practical, commercially-minded, results-oriented person to collaborate with studios and group functions and lead AI/ML/Data initiatives that will leverage our group’s scale, help bring new capabilities that will enhance our games, monetisation, and user acquisition. You’ll lead a team of ML engineers and data scientists to turn AI/ML into measurable business outcomes — increasing player lifetime value, improving monetization efficiency, driving higher ROI on ad spend, and accelerating content scalability. This is a strategic leadership role where you’ll shape technology and teams, own impact at the business level, create collaborations, and help shape games’ development vision,with the goal of supporting growth and competitive edge. Key Responsibilities - Identify initiatives with a direct focus on revenue generation and business KPIs. - Prioritize initiatives that directly improve LTV, retention, ARPU, ROAS, and operational efficiency. - Deliver robust, production-ready ML systems across multiple verticals. - Leverage AWS SageMaker, Snowflake, and internal tools with strong MLOps practices. - Build and manage a high-performing AI/ML team of 10–20 professionals. - Promote a culture of ownership, delivery excellence, and continuous team growth. - Integrate ML and data initiatives into game and marketing operations. - Work with C-level, Product directors, and technical directors across game teams. Required Skills, Knowledge and Expertise - 10+ years of experience in AI/ML/Data Science, with 6+ years in senior leadership roles. - Proven track record of delivering AI/ML impact on business KPIs such as LTV, ROAS, ARPU and retention. - Executive presence with strong stakeholder communication skills across technical and non-technical audiences. - Hands-on experience with user-level and performance marketing data.• Proficiency with AWS (SageMaker, Lambda, Step Functions), Snowflake, and modern MLOps tooling. - Familiarity with ML frameworks including PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and XGBoost. - Experience managing and scaling high-performing data science and ML engineering teams. Working at Tripledot - 25 days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year - Hybrid Working - 20 days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. - Daily Free Lunch: when in the office you get £12 every day to order from JustEat. - Regular company events and rewards: quarterly on-site and off-site events that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. - Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand. - Family Forming Support: Receive vital support on your family forming/ fertility journey with our support program [subject to policy] - Life Assurance & Group Income Cover: Financial protection for you and your loved ones. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. - Private Medical Cover & Health Cash Plan: Opt-in (P11d benefit) comprehensive private medical cover with Bupa and cash plan with Medicash. - Dental Cover: Opt-in (P11d benefit). - Cycle to Work Scheme: Salary sacrifice bike purchase scheme. - Pension Plan: Qualifying earnings or opt-in 4% contributory match schemes offered.

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. The role is working within our AI group The group AI team is a central function that works both with other central groups like marketing and game solutions and the game studios which are part of Tripledot. Within the group AI team, you’ll be working with other AI/ ML Eng, Data engineers, analysts and product owners. Role Overview Within the various studios and other central teams, you will interact with data, engineering, and product teams. The role will be directly contributing to main games KPIs such as retention, revenue, player experience, as well as to company efficiency and time to market in developing games and features. Progression opportunities will be within the AI group or to studios in the group. Key Responsibilities - Implement cutting-edge ML algorithms for personalization in gaming, staying abreast of the latest advancements in the field, and testing to see what works best for our games and data. - Designing experiments and prototypes to test the viability and efficiency of new AI models. - Translate research findings into real-world applications by creating algorithm prototypes in our codebase. - Convert prototypes into production level code that can be easily managed and deployed through the ML Lifecycle. - Design, develop, and evaluate A/B tests to measure the effectiveness of personalisation algorithms and optimise player experience. - Continuously monitor and analyse player data to identify new opportunities for personalisation and improve existing algorithms. - Document your work clearly and concisely, fostering knowledge sharing within the team. What we’re looking for - A Bachelor's degree or higher in a quantitative field (e.g., computer science, mathematics, statistics), another quantitative applied field or equivalent experience. - Strong understanding of industry standard ML techniques (from classification to reinforcement learning and generative methods) - Experience in applying machine learning algorithms to solve real-world problems. - Experience with software development concepts like CI/CD, Version Control, Containers (Docker & Kubernetes) and proven track record of deploying ML models to production and established MLOps concepts. - A good command of analytical programming and visualisation languages and libraries (SQL, python, matplotlib, etc.) as well as some of the supporting tools and platforms (e.g. git, MLFlow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, AirFlow). - A strong understanding of statistical concepts (hypothesis testing, sampling, probability distributions). - Excellent communication and collaboration skills to effectively bridge the gap between technical and non-technical teams. - Experience with using generative AI copilots or agents in daily development work. - A passion for mobile gaming and a strong desire to create engaging player experiences and drive business results. Bonus points if you also have: - Experience with more complex ML techniques (e.g. Reinforcement Learning). - Experience with A/B testing methodologies in an online gaming context. - Experience working in the games industry. Working at Tripledot - 25 days holiday: Enjoy 25 days of paid holiday, in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year. - Hybrid Working - 20 days fully remote working: Work from anywhere in the world, 20 days of the year. - Regular company events and rewards: Join in regular events and rewards that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. Recent highlights have been: Thames River Cruise, London Dungeon and Summer Parties in Regents Park. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. - Private Medical Cover: Have peace of mind with private medical cover, ensuring your health is in good hands. - Life Assurance & Critical Illness Cover: Financial protection for you and your loved ones. - Health Cash Plan: Benefit from a health cash plan that contributes to your medical expenses. - Dental Cover: Flash your best smile with our dental cover. - Family Forming Support: Receive vital support on your family forming/ fertility journey with our support program [subject to policy] - Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand. - Cycle to Work Scheme: Make the most of our Cycle to Work Scheme for a green and healthy commute. - Pension Plan: Secure your future with our contributory pension plan.

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. The role is working within our AI group The group AI team is a central function that works both with other central groups like marketing and game solutions and the game studios which are part of Tripledot. Within the group AI team, you’ll be working with other AI/ ML Eng, Data engineers, analysts and product owners. Role Overview Within the various studios and other central teams, you will interact with data, engineering, and product teams. The role will be directly contributing to main games KPIs such as retention, revenue, player experience, as well as to company efficiency and time to market in developing games and features. Progression opportunities will be within the AI group or to studios in the group. Key Responsibilities - Implement cutting-edge ML algorithms for personalization in gaming, staying abreast of the latest advancements in the field, and testing to see what works best for our games and data. - Designing experiments and prototypes to test the viability and efficiency of new AI models. - Translate research findings into real-world applications by creating algorithm prototypes in our codebase. - Convert prototypes into production level code that can be easily managed and deployed through the ML Lifecycle. - Design, develop, and evaluate A/B tests to measure the effectiveness of personalisation algorithms and optimise player experience. - Continuously monitor and analyse player data to identify new opportunities for personalisation and improve existing algorithms. - Document your work clearly and concisely, fostering knowledge sharing within the team. What we’re looking for - A Bachelor's degree or higher in a quantitative field (e.g., computer science, mathematics, statistics), another quantitative applied field or equivalent experience. - Strong understanding of industry standard ML techniques (from classification to reinforcement learning and generative methods) - Experience in applying machine learning algorithms to solve real-world problems. - Experience with software development concepts like CI/CD, Version Control, Containers (Docker & Kubernetes) and proven track record of deploying ML models to production and established MLOps concepts. - A good command of analytical programming and visualisation languages and libraries (SQL, python, matplotlib, etc.) as well as some of the supporting tools and platforms (e.g. git, MLFlow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, AirFlow). - A strong understanding of statistical concepts (hypothesis testing, sampling, probability distributions). - Excellent communication and collaboration skills to effectively bridge the gap between technical and non-technical teams. - Experience with using generative AI copilots or agents in daily development work. - A passion for mobile gaming and a strong desire to create engaging player experiences and drive business results. Bonus points if you also have: - Experience with more complex ML techniques (e.g. Reinforcement Learning). - Experience with A/B testing methodologies in an online gaming context. - Experience working in the games industry. Working at Tripledot - Time Off: Statutory Time Off policy for location in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year. - Health & Wellness: Based on country requirements. Private Healthcare or Healthcare stipend subject to eligibility. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development.

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. The role is working within our AI group The group AI team is a central function that works both with other central groups like marketing and game solutions and the game studios which are part of Tripledot. Within the group AI team, you’ll be working with other AI/ ML Eng, Data engineers, analysts and product owners. Role Overview Within the various studios and other central teams, you will interact with data, engineering, and product teams. The role will be directly contributing to main games KPIs such as retention, revenue, player experience, as well as to company efficiency and time to market in developing games and features. Progression opportunities will be within the AI group or to studios in the group. Key Responsibilities - Implement cutting-edge ML algorithms for personalization in gaming, staying abreast of the latest advancements in the field, and testing to see what works best for our games and data. - Designing experiments and prototypes to test the viability and efficiency of new AI models. - Translate research findings into real-world applications by creating algorithm prototypes in our codebase. - Convert prototypes into production level code that can be easily managed and deployed through the ML Lifecycle. - Design, develop, and evaluate A/B tests to measure the effectiveness of personalisation algorithms and optimise player experience. - Continuously monitor and analyse player data to identify new opportunities for personalisation and improve existing algorithms. - Document your work clearly and concisely, fostering knowledge sharing within the team. What we’re looking for - A Bachelor's degree or higher in a quantitative field (e.g., computer science, mathematics, statistics), another quantitative applied field or equivalent experience. - Strong understanding of industry standard ML techniques (from classification to reinforcement learning and generative methods) - Experience in applying machine learning algorithms to solve real-world problems. - Experience with software development concepts like CI/CD, Version Control, Containers (Docker & Kubernetes) and proven track record of deploying ML models to production and established MLOps concepts. - A good command of analytical programming and visualisation languages and libraries (SQL, python, matplotlib, etc.) as well as some of the supporting tools and platforms (e.g. git, MLFlow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, AirFlow). - A strong understanding of statistical concepts (hypothesis testing, sampling, probability distributions). - Excellent communication and collaboration skills to effectively bridge the gap between technical and non-technical teams. - Experience with using generative AI copilots or agents in daily development work. - A passion for mobile gaming and a strong desire to create engaging player experiences and drive business results. Bonus points if you also have: - Experience with more complex ML techniques (e.g. Reinforcement Learning). - Experience with A/B testing methodologies in an online gaming context. - Experience working in the games industry. Working at Tripledot - 25 days holiday: Enjoy 20 days of paid holiday plus an additional 5 days per annum, in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. - Supplemental Health Insurance: Continentale: annual budget of 1200 eur - reimbursement for healthcare outside of public plans (glasses, messages, dental treatments etc.) - Public Transportation reimbursement: 100% of public transportation to the office via BVG ticket is covered - Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand. - Daily Free Lunch: Order free food from Wolt when at the office - Pension plan: Opt-in to employer contributed pension plan, operated with Degura

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. The role is working within our AI group The group AI team is a central function that works both with other central groups like marketing and game solutions and the game studios which are part of Tripledot. Within the group AI team, you’ll be working with other AI/ ML Eng, Data engineers, analysts and product owners. Role Overview Within the various studios and other central teams, you will interact with data, engineering, and product teams. The role will be directly contributing to main games KPIs such as retention, revenue, player experience, as well as to company efficiency and time to market in developing games and features. Progression opportunities will be within the AI group or to studios in the group. Key Responsibilities - Implement cutting-edge ML algorithms for personalization in gaming, staying abreast of the latest advancements in the field, and testing to see what works best for our games and data. - Designing experiments and prototypes to test the viability and efficiency of new AI models. - Translate research findings into real-world applications by creating algorithm prototypes in our codebase. - Convert prototypes into production level code that can be easily managed and deployed through the ML Lifecycle. - Design, develop, and evaluate A/B tests to measure the effectiveness of personalisation algorithms and optimise player experience. - Continuously monitor and analyse player data to identify new opportunities for personalisation and improve existing algorithms. - Document your work clearly and concisely, fostering knowledge sharing within the team. What we’re looking for - A Bachelor's degree or higher in a quantitative field (e.g., computer science, mathematics, statistics), another quantitative applied field or equivalent experience. - Strong understanding of industry standard ML techniques (from classification to reinforcement learning and generative methods) - Experience in applying machine learning algorithms to solve real-world problems. - Experience with software development concepts like CI/CD, Version Control, Containers (Docker & Kubernetes) and proven track record of deploying ML models to production and established MLOps concepts. - A good command of analytical programming and visualisation languages and libraries (SQL, python, matplotlib, etc.) as well as some of the supporting tools and platforms (e.g. git, MLFlow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, AirFlow). - A strong understanding of statistical concepts (hypothesis testing, sampling, probability distributions). - Excellent communication and collaboration skills to effectively bridge the gap between technical and non-technical teams. - Experience with using generative AI copilots or agents in daily development work. - A passion for mobile gaming and a strong desire to create engaging player experiences and drive business results. Bonus points if you also have: - Experience with more complex ML techniques (e.g. Reinforcement Learning). - Experience with A/B testing methodologies in an online gaming context. - Experience working in the games industry. Working at Tripledot - 26 days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year - 20 days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. - Regular company events and rewards: Join in regular events and rewards that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. - Private Medical Cover with Luxmed: Have peace of mind with private medical cover, ensuring your and your family's health is in good hands. - Daily Free Lunch: When working in the office order free food from Pyszne.pl - Multisport Plus Card: Enjoy access to various sports facilities across Warsaw with the Multisport Plus Card. - Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand. - Family Forming Support: Receive vital support on your family forming/ fertility journey with our support program [subject to policy] - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. - English & Polish Classes: Improve your language skills with access to English and Polish classes. This organization operates in compliance with the Whistleblower Act, for more information or to report violations please email whistleblowerpoland@tripledotstudios.com

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. The role is working within our AI group The group AI team is a central function that works both with other central groups like marketing and game solutions and the game studios which are part of Tripledot. Within the group AI team, you’ll be working with other AI/ ML Eng, Data engineers, analysts and product owners. Role Overview Within the various studios and other central teams, you will interact with data, engineering, and product teams. The role will be directly contributing to main games KPIs such as retention, revenue, player experience, as well as to company efficiency and time to market in developing games and features. Progression opportunities will be within the AI group or to studios in the group. Key Responsibilities - Implement cutting-edge ML algorithms for personalization in gaming, staying abreast of the latest advancements in the field, and testing to see what works best for our games and data. - Designing experiments and prototypes to test the viability and efficiency of new AI models. - Translate research findings into real-world applications by creating algorithm prototypes in our codebase. - Convert prototypes into production level code that can be easily managed and deployed through the ML Lifecycle. - Design, develop, and evaluate A/B tests to measure the effectiveness of personalisation algorithms and optimise player experience. - Continuously monitor and analyse player data to identify new opportunities for personalisation and improve existing algorithms. - Document your work clearly and concisely, fostering knowledge sharing within the team. What we’re looking for - A Bachelor's degree or higher in a quantitative field (e.g., computer science, mathematics, statistics), another quantitative applied field or equivalent experience. - Strong understanding of industry standard ML techniques (from classification to reinforcement learning and generative methods) - Experience in applying machine learning algorithms to solve real-world problems. - Experience with software development concepts like CI/CD, Version Control, Containers (Docker & Kubernetes) and proven track record of deploying ML models to production and established MLOps concepts. - A good command of analytical programming and visualisation languages and libraries (SQL, python, matplotlib, etc.) as well as some of the supporting tools and platforms (e.g. git, MLFlow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, AirFlow). - A strong understanding of statistical concepts (hypothesis testing, sampling, probability distributions). - Excellent communication and collaboration skills to effectively bridge the gap between technical and non-technical teams. - Experience with using generative AI copilots or agents in daily development work. - A passion for mobile gaming and a strong desire to create engaging player experiences and drive business results. Bonus points if you also have: - Experience with more complex ML techniques (e.g. Reinforcement Learning). - Experience with A/B testing methodologies in an online gaming context. - Experience working in the games industry. Working at Tripledot - 25 days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year - Hybrid Working - 20 days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. - Regular company events and rewards: Join in regular events and rewards that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. - Private Medical Cover: Have peace of mind with private medical cover, ensuring your health is in good hands. - Life & Critical Illness Cover: Protect your future with our life and critical illness cover. - Family Forming Support: Receive vital support on your family forming/ fertility journey with our support program [subject to policy] - Employee Assistance Program: Access confidential support anytime through our Employee Assistance Program. - Sport Compensation: Stay fit and active with our sport compensation benefit. - Meal and Transport Vouchers: Save on meals and transport with our convenient vouchers. - English & Spanish Classes: Enhance your English and Spanish skills with our provided language classes. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development.

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. Role overview As Lead Playable Ads Developer, you will provide technical leadership for a growing group of playable developers, establishing stronger engineering practices, improving delivery workflows, and building a more consistent development framework across studio-aligned teams. A central part of the role is championing AI-accelerated development: using generative AI and automation to speed up builds, scale creative variants, and cut repetitive work across the team. You'll stay hands-on, contributing directly to playable creation and using your own output as a proving ground for the workflows you roll out. Key Responsibilities - Lead and support a team of playable developers, providing day-to-day technical guidance, coaching and line management - Champion and roll out AI-assisted development across the team , using coding assistants and agentic tools (e.g. Claude Code, Cursor, Copilot) to accelerate how quickly playables are built and iterated - Identify, prototype and productionise automation for repetitive playable work : creative variant generation, asset swapping, MRAID and ad-network export, QA, and video capture - Evaluate generative AI asset tools (image, video, 3D, audio) for playable creative and bring the promising ones into the team's workflow - Define and implement a scalable development framework for the playable ads function , including sensible standards and guardrails for AI-assisted work (code quality, review, IP and security) - Establish and promote strong software engineering practices , including maintainable architecture, clean code standards and reliable delivery - Improve codebase and repository management to support better collaboration across the team - Train and enable developers to adopt new frameworks , workflows, tools and best practices, including AI-driven ones - Remain hands-on by developing playable ads directly as part of the role - Partner with stakeholders to support successful delivery of playable work across multiple studio contexts Required Skills, Knowledge and Expertise - Strong experience building playable ads with a high level of technical confidence - Hands-on experience building playables in an HTML5 game or playable engine such as Cocos Creator, PixiJS, Phaser or similar - Hands-on experience using generative AI in a development context, whether AI coding assistants, automation or agentic workflows, or AI asset generation, plus genuine enthusiasm for pushing what's possible - Ability to evaluate fast-moving AI tooling critically and separate real productivity gains from hype - Previous experience in a leadership or people management capacity, or clear readiness to step into a lead role - Deep understanding of software engineering fundamentals and how to apply them in a fast-moving production environment - Experience setting up or improving development pipelines, frameworks and team workflows - Knowledge of codebase structure, version control and repository management best practices - Strong communication skills and the ability to explain technical approaches clearly to developers and stakeholders - A collaborative mindset with the ability to work across studio-aligned teams while maintaining shared standards Working at Tripledot - 25 days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year - Hybrid Working - 20 days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. - Regular company events and rewards: Join in regular events and rewards that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. - Private Medical Cover: Have peace of mind with private medical cover, ensuring your health is in good hands. - Life & Critical Illness Cover: Protect your future with our life and critical illness cover. - Family Forming Support: Receive vital support on your family forming/ fertility journey with our support program [subject to policy] - Employee Assistance Program: Access confidential support anytime through our Employee Assistance Program. - Sport Compensation: Stay fit and active with our sport compensation benefit. - Meal and Transport Vouchers: Save on meals and transport with our convenient vouchers. - English & Spanish Classes: Enhance your English and Spanish skills with our provided language classes. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development.

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. Role overview As Lead Playable Ads Developer, you will provide technical leadership for a growing group of playable developers, establishing stronger engineering practices, improving delivery workflows, and building a more consistent development framework across studio-aligned teams. A central part of the role is championing AI-accelerated development: using generative AI and automation to speed up builds, scale creative variants, and cut repetitive work across the team. You'll stay hands-on, contributing directly to playable creation and using your own output as a proving ground for the workflows you roll out. Key Responsibilities - Lead and support a team of playable developers, providing day-to-day technical guidance, coaching and line management - Champion and roll out AI-assisted development across the team , using coding assistants and agentic tools (e.g. Claude Code, Cursor, Copilot) to accelerate how quickly playables are built and iterated - Identify, prototype and productionise automation for repetitive playable work : creative variant generation, asset swapping, MRAID and ad-network export, QA, and video capture - Evaluate generative AI asset tools (image, video, 3D, audio) for playable creative and bring the promising ones into the team's workflow - Define and implement a scalable development framework for the playable ads function , including sensible standards and guardrails for AI-assisted work (code quality, review, IP and security) - Establish and promote strong software engineering practices , including maintainable architecture, clean code standards and reliable delivery - Improve codebase and repository management to support better collaboration across the team - Train and enable developers to adopt new frameworks , workflows, tools and best practices, including AI-driven ones - Remain hands-on by developing playable ads directly as part of the role - Partner with stakeholders to support successful delivery of playable work across multiple studio contexts Required Skills, Knowledge and Expertise - Strong experience building playable ads with a high level of technical confidence - Hands-on experience building playables in an HTML5 game or playable engine such as Cocos Creator, PixiJS, Phaser or similar - Hands-on experience using generative AI in a development context, whether AI coding assistants, automation or agentic workflows, or AI asset generation, plus genuine enthusiasm for pushing what's possible - Ability to evaluate fast-moving AI tooling critically and separate real productivity gains from hype - Previous experience in a leadership or people management capacity, or clear readiness to step into a lead role - Deep understanding of software engineering fundamentals and how to apply them in a fast-moving production environment - Experience setting up or improving development pipelines, frameworks and team workflows - Knowledge of codebase structure, version control and repository management best practices - Strong communication skills and the ability to explain technical approaches clearly to developers and stakeholders - A collaborative mindset with the ability to work across studio-aligned teams while maintaining shared standards Working at Tripledot - 25 days holiday: Enjoy 20 days of paid holiday plus an additional 5 days per annum, in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year. - Hybrid Working - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. - Supplemental Health Insurance: Continentale: annual budget of 1200 eur - reimbursement for healthcare outside of public plans (glasses, messages, dental treatments etc.) - Public Transportation reimbursement: 100% of public transportation to the office via BVG ticket is covered - Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand. - Daily Free Lunch: Order free food from Wolt when at the office - Pension plan : Opt-in to employer contributed pension plan, operated with Degura

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. Role overview As Lead Playable Ads Developer, you will provide technical leadership for a growing group of playable developers, establishing stronger engineering practices, improving delivery workflows, and building a more consistent development framework across studio-aligned teams. A central part of the role is championing AI-accelerated development: using generative AI and automation to speed up builds, scale creative variants, and cut repetitive work across the team. You'll stay hands-on, contributing directly to playable creation and using your own output as a proving ground for the workflows you roll out. Key Responsibilities - Lead and support a team of playable developers, providing day-to-day technical guidance, coaching and line management - Champion and roll out AI-assisted development across the team , using coding assistants and agentic tools (e.g. Claude Code, Cursor, Copilot) to accelerate how quickly playables are built and iterated - Identify, prototype and productionise automation for repetitive playable work : creative variant generation, asset swapping, MRAID and ad-network export, QA, and video capture - Evaluate generative AI asset tools (image, video, 3D, audio) for playable creative and bring the promising ones into the team's workflow - Define and implement a scalable development framework for the playable ads function , including sensible standards and guardrails for AI-assisted work (code quality, review, IP and security) - Establish and promote strong software engineering practices , including maintainable architecture, clean code standards and reliable delivery - Improve codebase and repository management to support better collaboration across the team - Train and enable developers to adopt new frameworks , workflows, tools and best practices, including AI-driven ones - Remain hands-on by developing playable ads directly as part of the role - Partner with stakeholders to support successful delivery of playable work across multiple studio contexts Required Skills, Knowledge and Expertise - Strong experience building playable ads with a high level of technical confidence - Hands-on experience building playables in an HTML5 game or playable engine such as Cocos Creator, PixiJS, Phaser or similar - Hands-on experience using generative AI in a development context, whether AI coding assistants, automation or agentic workflows, or AI asset generation, plus genuine enthusiasm for pushing what's possible - Ability to evaluate fast-moving AI tooling critically and separate real productivity gains from hype - Previous experience in a leadership or people management capacity, or clear readiness to step into a lead role - Deep understanding of software engineering fundamentals and how to apply them in a fast-moving production environment - Experience setting up or improving development pipelines, frameworks and team workflows - Knowledge of codebase structure, version control and repository management best practices - Strong communication skills and the ability to explain technical approaches clearly to developers and stakeholders - A collaborative mindset with the ability to work across studio-aligned teams while maintaining shared standards Working at Tripledot - 20 business days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year - Hybrid Working - 20 business days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. - Lunch: Provided daily in the office to keep you fueled and focused. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. - Private Medical Cover: Ensure your health is in good hands through private health insurance - Sport Compensation: Stay fit and active with our sport compensation benefit. - Taxi to compensate for travel to the office. - English Classes: Enhance your English skills with our provided English classes.

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. Role overview As Lead Playable Ads Developer, you will provide technical leadership for a growing group of playable developers, establishing stronger engineering practices, improving delivery workflows, and building a more consistent development framework across studio-aligned teams. A central part of the role is championing AI-accelerated development: using generative AI and automation to speed up builds, scale creative variants, and cut repetitive work across the team. You'll stay hands-on, contributing directly to playable creation and using your own output as a proving ground for the workflows you roll out. Key Responsibilities - Lead and support a team of playable developers, providing day-to-day technical guidance, coaching and line management - Champion and roll out AI-assisted development across the team, using coding assistants and agentic tools (e.g. Claude Code, Cursor, Copilot) to accelerate how quickly playables are built and iterated - Identify, prototype and productionise automation for repetitive playable work: creative variant generation, asset swapping, MRAID and ad-network export, QA, and video capture - Evaluate generative AI asset tools (image, video, 3D, audio) for playable creative and bring the promising ones into the team's workflow - Define and implement a scalable development framework for the playable ads function, including sensible standards and guardrails for AI-assisted work (code quality, review, IP and security) - Establish and promote strong software engineering practices, including maintainable architecture, clean code standards and reliable delivery - Improve codebase and repository management to support better collaboration across the team - Train and enable developers to adopt new frameworks, workflows, tools and best practices, including AI-driven ones - Remain hands-on by developing playable ads directly as part of the role - Partner with stakeholders to support successful delivery of playable work across multiple studio contexts Required Skills, Knowledge and Expertise - Strong experience building playable ads with a high level of technical confidence - Hands-on experience building playables in an HTML5 game or playable engine such as Cocos Creator, PixiJS, Phaser or similar - Hands-on experience using generative AI in a development context, whether AI coding assistants, automation or agentic workflows, or AI asset generation, plus genuine enthusiasm for pushing what's possible - Ability to evaluate fast-moving AI tooling critically and separate real productivity gains from hype - Previous experience in a leadership or people management capacity, or clear readiness to step into a lead role - Deep understanding of software engineering fundamentals and how to apply them in a fast-moving production environment - Experience setting up or improving development pipelines, frameworks and team workflows - Knowledge of codebase structure, version control and repository management best practices - Strong communication skills and the ability to explain technical approaches clearly to developers and stakeholders - A collaborative mindset with the ability to work across studio-aligned teams while maintaining shared standards Working at Tripledot - 26 days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year - Hybrid Working - 20 days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. - Regular company events and rewards: Join in regular events and rewards that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. - Daily Free Lunch: When working in the office order free food from Pyszne.pl - Private Medical Cover with Luxmed: Have peace of mind with private medical cover, ensuring your and your family's health is in good hands. - Multisport Plus Card: Enjoy access to various sports facilities across Warsaw with the Multisport Plus Card. - Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand. This organization operates in compliance with the Whistleblower Act, for more information or to report violations please email whistleblowerpoland@tripledotstudios.com

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. We are looking for a AI Playable Ad Developer. To succeed in this role, you will need to offer a great gaming demo experience for a very large audience. You will be converting our existing games into playable HTML5 games and creating tools to ease basic advertising creation. Key Responsibilities - Developing creative ads in Playable Ads format - Optimize playable ads for best user experience, scalability and adaptability - Collaborate with the marketing team, creative producer, artists, and animators Required Skills, Knowledge and Expertise - 3+ years of experience developing Playable Ads or HTML games - Good knowledge of JavaScript - Good understanding and practical use of AI tools in Playables development - Interest in creating and improving AI-based tools and workflows - Willingness to learn, grow, and explore new technologies - Creative mindset and passion for building engaging Playables - Familiarity with HTML5, CSS and cross-platform composition - Adaptive composition and JS and CSS animation experience - The ability to work with Git - Examples of Playable Ads in your portfolio Working at Tripledot - 25 days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year - Hybrid Working - 20 days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. - Regular company events and rewards: Join in regular events and rewards that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. - Private Medical Cover: Have peace of mind with private medical cover, ensuring your health is in good hands. - Life & Critical Illness Cover: Protect your future with our life and critical illness cover. - Family Forming Support: Receive vital support on your family forming/ fertility journey with our support program [subject to policy] - Employee Assistance Program: Access confidential support anytime through our Employee Assistance Program. - Sport Compensation: Stay fit and active with our sport compensation benefit. - Meal and Transport Vouchers: Save on meals and transport with our convenient vouchers. - English & Spanish Classes: Enhance your English and Spanish skills with our provided language classes. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development.

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. Role overview We are looking for a AI Playable Ad Developer. To succeed in this role, you will need to offer a great gaming demo experience for a very large audience. You will be converting our existing games into playable HTML5 games and creating tools to ease basic advertising creation. Key Responsibilities - Developing creative ads in Playable Ads format - Optimize playable ads for best user experience, scalability and adaptability - Collaborate with the marketing team, creative producer, artists, and animators Required Skills, Knowledge and Expertise - 3+ years of experience developing Playable Ads or HTML games - Good knowledge of JavaScript - Good understanding and practical use of AI tools in Playables development - Interest in creating and improving AI-based tools and workflows - Willingness to learn, grow, and explore new technologies - Creative mindset and passion for building engaging Playables - Familiarity with HTML5, CSS and cross-platform composition - Adaptive composition and JS and CSS animation experience - The ability to work with Git - Examples of Playable Ads in your portfolio Working at Tripledot - 20 business days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year - Hybrid Working - 20 business days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. - Lunch: Provided daily in the office to keep you fueled and focused. - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. - Private Medical Cover: Ensure your health is in good hands through private health insurance - Sport Compensation: Stay fit and active with our sport compensation benefit. - Taxi to compensate for travel to the office. - English Classes: Enhance your English skills with our provided English classes.

Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. We are looking for a AI Playable Ad Developer. To succeed in this role, you will need to offer a great gaming demo experience for a very large audience. You will be converting our existing games into playable HTML5 games and creating tools to ease basic advertising creation. Key Responsibilities - Developing creative ads in Playable Ads format - Optimize playable ads for best user experience, scalability and adaptability - Collaborate with the marketing team, creative producer, artists, and animators Required Skills, Knowledge and Expertise - 3+ years of experience developing Playable Ads or HTML games - Good knowledge of JavaScript - Good understanding and practical use of AI tools in Playables development - Interest in creating and improving AI-based tools and workflows - Willingness to learn, grow, and explore new technologies - Creative mindset and passion for building engaging Playables - Familiarity with HTML5, CSS and cross-platform composition - Adaptive composition and JS and CSS animation experience - The ability to work with Git - Examples of Playable Ads in your portfolio Working at Tripledot - 26 days holiday: Enjoy 26 days of paid holiday in addition to national/bank holidays to relax and refresh throughout the year. - Hybrid Working - 20 days fully remote working: Work from anywhere in the world, 20 days of the year. - Regular company events and rewards: Join in regular events and rewards that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. - Private Medical Cover: Have peace of mind with private medical cover, ensuring your and your family's health is in good hands. - Daily Free Lunch: Order free food from Pyszne.pl - Multisport Plus Card: Enjoy access to various sports facilities across Warsaw with the Multisport Plus Card. - Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand. - Family Forming Support: Receive vital support on your family forming/ fertility journey with our support program [subject to policy] - Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. - Office Playroom: Unwind and recharge in our fun and relaxing office playroom. - English & Polish Classes: Improve your language skills with access to English and Polish classes. This organization operates in compliance with the Whistleblower Act, for more information or to report violations please email whistleblowerpoland@tripledotstudios.com

R

Machine Learning Engineer, Ads Optimization

Negotiable

Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 126 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit www.redditinc.com . Team Description This role sits in the Ads Optimization organizations, which are responsible for the health and performance of Reddit’s ads marketplace. We focus on: - Designing the auction and bidding mechanisms that decide which ads show to which users and at what price. - Building optimization systems that help advertisers achieve their goals (e.g., conversions, ROAS) under budget and delivery constraints. - Ensuring marketplace quality by improving user experience with ads, fighting ad blindness, and increasing valuable ad opportunities on the platform. You’ll join a set of tight-knit engineers working on high-impact, internet-scale problems at the core of Reddit’s revenue engine, collaborating closely with Product, Data Science, and Infra partners across Reddit Ads. Role Description We are hiring Machine Learning Engineers (IC4) to build and evolve the auction, bidding and budgeting systems that power Reddit Ads. In this role, you will: - Design and implement optimization algorithms for auctions, bidding strategies, and pacing that balance advertiser performance, user experience, and marketplace efficiency. - Own systems end-to-end: from problem formulation and algorithm design to experimentation, production deployment, and ongoing iteration. - Work across Ads Optimization (bid strategies, budget optimization, pacing) to deliver measurable wins for advertisers and Redditors. We are hiring a Senior (IC4) level: - IC4 MLEs lead more complex or multi-quarter initiatives, set technical direction for key parts of the bidding/auction/pacing stack, and mentor other engineers while remaining hands-on. Responsibilities Auction, Bidding, and Pacing Systems - Design and implement models and policies that: - Compute bids for different optimization objectives (e.g., CPC, CPA, ROAS-based strategies). - Pace budgets smoothly over time across accounts, campaigns, and ad groups while preventing overspend or underspend. - Allocate spend and auction participation intelligently across segments, surfaces, and time zones. - Translate product

About the role As a Data Scientist at Sporty, you will build and productionize data-driven ML systems that enhance personalization, search, and recommendation experiences, with a clear focus on measurable business impact. The role combines advanced analytics, Python-based modelling, and cloud engineering to solve real-world problems at scale in a fast-paced product environment. Our Stack - SQL - Python - AWS/Azure/GCP What you'll be doing - Utilize advanced algorithms and data mining techniques to build personalized recommendation systems, optimizing product and service recommendations to enhance user experience and improve business conversion rates. - Develop and productionize ML/AI systems across multiple domains — including search ranking, recommendation, and content intelligence — that directly impact user growth and business outcomes. What you'll bring - Hands-on experience applying statistical and ML models to real business problems, with measurable impact on revenue or key business outcomes - Advanced understanding of Python and the quantitative analysis ecosystem in Python - Strong foundation in probability theory, statistics, machine learning, and linear algebra - 2+ years of experience as a data scientist, quantitative researcher, quantitative analyst, or another relevant role - Knowledge of SQL and experience with relational databases - Proficient with AI tools and agents as part of daily development workflow; this role regularly leverages AI-assisted development to accelerate delivery - Degree in Applied Mathematics, Computer Science, Financial Engineering, Technology, or Engineering - Project and stakeholder management experience is preferred Even better if you have - Apache Spark - Experience working in cloud platforms (AWS, GCP, Microsoft Azure) - Relevant knowledge or experience in the gaming industry - Solid computer science background What’s in it for you - Sporty is a remote first company in pursuit of sustainability - A competitive salary + individual performance based bonuses every quarter - 28 days paid annual leave - Our core working hours are 10am-3pm in your local time zone with flexibility outside of this - Referral bonuses & flash bonuses - Top of the line equipment - Annual company retreats to provide great internal networking opportunities Interview Process - Remote video screening with our Talent Acquisition Team - Online home assignment - Remote video interview with Team Members (3x45 Mins) If you're interested, we encourage you to apply! Every application is reviewed by a member of our team (AI is not used in our recruitment process), and we aim to respond within 48 hours.

About the role SportyBet is looking for a creative AI Sports Content Creator to join our Social Media team in Madrid. This role focuses on producing engaging sports stories, short-form videos, and visual clips powered by AI tools to elevate SportyBet’s digital presence. You will blend sports storytelling, artificial intelligence, and visual design to create compelling social media content that captures key moments, narratives, and trends across global sports. This is an ideal role for someone passionate about sports, social media, generative AI, and digital creativity. What you'll be doing AI-Driven Sports Content Creation - Create short-form sports content, stories, and clips using AI-powered tools. - Generate visual concepts, illustrations, and motion clips using tools such as MidJourney and Leonardo AI. - Turn sports moments, betting narratives, and trending topics into highly shareable social media content. Social Media Storytelling - Develop sports stories and visual narratives around football and other major sports. - Create content for our SportyBet brands for, TikTok videos, X posts, and short-form highlight clips. - Translate sports events into engaging visual content with strong storytelling hooks. Design & Editing - Produce high-quality visuals using Adobe Creative Suite (Photoshop, Premiere Pro, After Effects, Illustrator). - Edit AI-generated visuals into polished social-ready graphics and video content. - Maintain brand consistency across all content formats. Trend Monitoring - Track sports trends, viral content formats, and AI creative innovations. - Experiment with new AI tools and workflows to push creative boundaries. - Collaborate with the wider SportyBet social and marketing teams to deliver high-impact campaigns. What you'll bring - Experience creating sports-related social media content. - Strong proficiency in Adobe Creative Suite (Photoshop, Premiere Pro, After Effects). - Experience using AI creative tools such as: - MidJourney - Leonardo AI - Other generative AI platforms (Runway, Stable Diffusion, etc. is a plus). Creative Profile - Deep passion for sports culture and digital content. - Ability to transform sports moments into creative AI-driven visuals. - Understanding of social media trends and viral formats. Nice to Have - Experience creating sports meme content or highlight clips. - Motion graphics or animation skills. - Knowledge of football leagues and global sporting events. What's in it for you - Opportunity to work at the intersection of sports, AI, and social media. - A fast-paced international creative environment. - Creative freedom to experiment with cutting-edge AI tools. - Competitive salary and benefits. If you're interested, we encourage you to apply! Every application is reviewed by a member of our team (AI is not used in our recruitment process), and we aim to respond within 48 hours.

L

Machine Learning Engineer

Negotiable

With multiple awards to our name, Larian Studios has proven that we’re dedicated to delivering high-quality role-playing games As we move on to new projects, the studio that brought you Baldur’s Gate 3 & Divinity: Original Sin 2 is looking for a Machine Learning Engineer to join the team and help us in crafting the high calibre games our fans have come to expect. Responsibilities - Explore opportunities for the application of ML techniques to optimize and improve our game engine, game creation pipelines, and ultimately enhance the player experience - Maintain and improve the current ML systems that are critical to our development pipelines - Educate all developers across the global studio in the domain and application of ML and associated technologies - Generate, gather and build a knowledge base of research and expertise in the domain and application of ML Requirements - At least 4 years of experience in Machine Learning Engineering - Proficient in python - Degree in a technical field such as Machine Learning, Computer Science, Mathematics, or equivalent practical experience - Passionate about AI, ML, and computational statistics - Open minded, willing to experiment, collaborate and iterate within a technical domain - Good written and spoken English - Enjoy coaching and mentoring - This is a full-time, on-site role, requiring your presence in the office to support collaboration and creativity Nice to Haves - Experience in the gaming industry - Proficient in C++ - Experience in ML Ops (docker, K8s) and Reinforcement Learning What We Offer - An international team of over 500 employees spread across 7 studios around the world, each of which have their own unique qualities, and maintain a small-studio feel - An open, collaborative environment where ideas are welcome and encouraged - A managerial team consisting of highly experienced game developers at the top of their fields - Sharing hobbies and passions with like-minded colleagues - Inclusive environment with many activities organized by the studios or the employees - Commitment to making the best game possible for the fans, including listening to community feedback

R

Machine Learning Engineer

Negotiable

Join us in building the future of finance. Our mission is to democratize finance for all. An estimated $124 trillion of assets will be inherited by younger generations in the next two decades. The largest transfer of wealth in human history. If you’re ready to be at the epicenter of this historic cultural and financial shift, keep reading. About the team + role We are building an elite team, applying frontier technologies to the world’s biggest financial problems. We’re looking for bold thinkers. Sharp problem-solvers. Builders who are wired to make an impact. Robinhood isn’t a place for complacency, it’s where ambitious people do the best work of their careers. We’re a high-performing, fast-moving team with ethics at the center of everything we do. Expectations are high, and so are the rewards. We're looking for an exceptional Machine Learning Engineer to help shape the future of our core platforms, products, and customer experiences. FinTech is one of the most complex and rapidly evolving spaces in technology, and the challenges we're tackling require deep innovation, critical thinking, and scale that don't always have strong precedents. You'll take on a highly influential role shaping vision and execution across key strategic initiatives. You'll partner with cross-functional leaders, contribute to high-impact decisions, guide complex projects from concept to completion, and mentor others on the team. This is a role for someone who leverages modern tools and cutting-edge methodologies as a core part of how they solve problems, and raises the bar for everyone around them. This role is based in our Bellevue, WA, with in-person attendance expected at least three days per week. At Robinhood, we believe in the power of in-person work to accelerate progress, spark innovation, and strengthen community. Our office experience is intentional, energizing, and designed to fully support high-performing teams. What you'll do As a Machine Learning Engineer on the AI Research and Development team, the primary focus will be on the implementation and evaluation of machine learning algorithms through rigorous experimentation and testing methodologies. The responsibilities will include: - AI and ML Research : Evaluate cutting technologies, including but not limited to, transformer-based model architecture and large foundational models to identify solutions for Robinhood specific problems. - Model Development and Implementation : Develop and implement scalable machine learning models focusing on advanced ranking and recommendation systems, including expertise in Collaborative Filtering, Content Based Filtering, and Hybrid models, alongside proficiency in Learning to Rank (LTR) techniques for effective prioritization. Additionally, design reinforcement learning algorithms and apply multi-armed bandit strategies to optimize decision-making in dynamic environments, balancing exploration and exploitation. - A/B Testing and Experimentation : Design and conduct A/B tests to assess the performance of different machine learning models. This includes setting up the test environment, monitoring performance, and analyzing results. - Data Analysis and Insight Generation : Analyze experimental data to extract actionable insights. Use statistical techniques to validate the findings and ensure their relevance an

K

Senior Data Scientist (GenAI)

Negotiable

We are Kaizen Gaming Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment. We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents. Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential? Let's start with the role As a GenAI Senior Data Scientist , you will be at the forefront of our AI developments, analyzing data, building Gen AI powered applications and/or agentic architectures. You will be responsible for selecting the right LLMs, performing prompt engineering and model fine-tuning to support our AI products. You will collaborate closely with cross-functional tech teams to deliver impactful, production-grade AI solutions. The ideal candidate has a deep understanding of LLMs and agentic architectures, along with proven experience building and deploying such applications in production environments. As a GenAI Senior Data Scientist you will: - Translate product requirements to AI problems and identify areas where AI can drive the most business impact; - Analyze data to uncover significant patterns and generate actionable insights; - Architect agentic and GenAI systems; - Select appropriate models for the right tasks and tune their performance; - Perform exploratory data analysis (EDA and feature engineering to support the modeling process; - Apply best practices on model selection, parameter tuning etc.; - Run comparative experiments for model training; - Analyze ML metrics to evaluate different potential solutions; - Manage the full lifecycle of AI features, from data collection to model design and to implementation and optimization in production; - Mentor and guide junior members, sharing knowledge and leading complex projects. What you’ll bring: Must have : - Hands on experience with GenAI and Agentic applications; - Extensive hands-on experience in delivering AI driven products to production; - Experience in scaling and optimisation of AI applications; - Knowledge of machine learning algorithm and respective theory; - Knowledge of the Python machine learning ecosystem and solid software background in OOP; - Strong skills in teamwork, communication, and analytical thinking; - Fluency in English, both oral and written. Nice to have: - Experience with Big Data tools (Spark/PySpark) and cloud environment, ideally Azure / Databricks; - Previous experience in LLM fineturing; - Previous experience with LLM serving; - Knowledge of Deep learning. Kaizen Gaming Perks - 🕑 We offer both work from the office (hybrid model) & remote working options - .🏃 A buddy will support you with your onboarding. - 💸Competitive salary package and bonus scheme. - 👩⚕️ Health and life insurance for you and your family. - 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training for all your learning and development needs. - 💰 Monthly allowance for lunch & commuting expenses. - 💻Nice rigs - 2.5K monitor, latest i7, tons of RAM, fast SSD. LI-Hybrid LI-ap1 Recruitment Privacy Notice Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here . We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.

K

Senior AI Product Analyst

Negotiable

We are Kaizen Gaming Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment. We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents. Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential? Kaizen Gaming is seeking a Senior AI Product Analyst to join our team of AI experts. We leverage AI to accelerate growth and enhance the customer journey, creating personalized experiences and "wow" moments that set new standards for engagement and satisfaction. Become a Driving Force in AI Product Success. Become a driving force in AI product success As a Senior AI Product Analyst , you will play a pivotal role in shaping the future of our AI products. You will collaborate closely with product managers, data scientists, and senior stakeholders to define and establish success metrics, optimize product performance, and translate business goals into actionable data insights. Your advanced analytics skills together with your passion and curiosity for data will be key into the evolution of our AI products. As a Senior AI Product Analyst you will: - Drive AI product success: You will play a pivotal role in decision-making by providing data-driven recommendations and insights to improve and optimize product performance and define success metrics aligned with business goals - Collaborate and Communicate : Work closely with product managers, data scientists, and stakeholders to ensure alignment on strategies and effectively communicate data stories and product insights - Analyze and Test : Conduct in-depth analysis, impact opportunity assessments and hands on help in designing and executing A/B tests to evaluate product changes and AI models & features What you’ll bring: - Bachelor's degree in a relevant field (Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics) - Proven experience in product data analysis with a focus of uncovering valuable and actionable insights to improve the customer experience - A strong passion for data, with curiosity and a habit of asking “why”; self-driven, strategic, proactive, and comfortable working with ambiguity in a collaborative environment - Excellent communication, presentation and story telling skills - Strong problem solving skills with influence-decision mentality and data-driven insight direction - Strong proficiency in statistical analysis, and programming languages such as SQL, Python - Hands-on experience with at least one data visualization tool (e.g., Tableau, Power BI, Looker, Databricks ) - AI-first mindset, actively leveraging AI tools and assistants to improve productivity, problem-solving and decision-making. Continuously explores new AI capabilities and champions their practical adoption within teams, using AI as a natural part of day-to-day work rather than a supplementary tool Nice to have: - Prior κnowledge of machine learning algorithms and data science concepts - Experience with A/B testing methodologies and experimental design, particularly in recommendation systems - Experience working in a dynamic, agile and fast-paced environment - Exposure to the gaming industry is strong plus Kaizen Gaming Perks - 🕑 Hybrid way of working; - 🏃 A buddy will support you with your onboarding; - 💸 Competitive pay and bonus scheme; - 👩⚕️ Private health insurance for you and your family; - 💰 Monthly meal allowance; - ⭐Developmental 360° feedback framework; - 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training; - 👨👩👧👦 Family Support. - #LI-Hybrid - #LI-AP Recruitment Privacy Notice Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here . We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.

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Data Scientist

Negotiable

About Us At Cloudflare, we are on a mission to help build a better Internet. Today the company runs one of the world’s largest networks that powers millions of websites and other Internet properties for customers ranging from individual bloggers to SMBs to Fortune 500 companies. Cloudflare protects and accelerates any Internet application online without adding hardware, installing software, or changing a line of code. Internet properties powered by Cloudflare all have web traffic routed through its intelligent global network, which gets smarter with every request. As a result, they see significant improvement in performance and a decrease in spam and other attacks. Cloudflare was named to Entrepreneur Magazine’s Top Company Cultures list and ranked among the World’s Most Innovative Companies by Fast Company. At Cloudflare, we’re not looking for people who wait for a polished roadmap; we’re looking for the builders who see the cracks in the Internet that everyone else has simply learned to live with. We value candidates who have the instinct to spot a "normalized" problem and the AI-native curiosity to create a solution using the latest tools. Our culture is built on iteration, leveraging AI to ship faster today to make it better tomorrow, while ensuring that every improvement, no matter how small, is shared across the team to lift everyone up. If you’re the type of person who values curiosity over bureaucracy, and that AI is a partner in solving tough problems to keep the Internet moving forward, you’ll fit right in. Available Locations - Bengaluru, India About the Role We are looking for an experienced data scientist to join our Bangalore team and help scale the next generation of our AI/ML models. In this role, you will train predictive models and the workflows behind AI-driven applications, Agents, Chatbots that power teams across the company, including go-to-market, engineering, and product. Because the products we build are initiated and owned by the team, you will be involved end-to-end — from shaping requirements and designing systems to implementation, deployment, and long-term ownership. You will focus on building scalable, reliable AI/ML models, services and GenAI powered application backends, partnering closely with data and full-stack engineers to deliver new features and operate the pipelines and platforms behind our products. Our stack spans multiple languages and technologies, including Python, React, and TypeScript, and continues to evolve. Many of our applications also incorporate strong AI components, giving you opportunities to work with modern AI infrastructure and tools such as vector databases, MCP-based services, and Workers AI. Responsibilities - Partner and align with business leaders, stakeholders, product managers and internal teams to understand the business and product challenges and goals and address them using predictive analytics in a globally distributed environment. - Understand data landscape i.e tooling, tech stack, source systems etc. and work closely with the data engineering team to improve the data collection and quality. - Understand business/product strategy and high-level roadmap and align analysis efforts to enable them with data insights and help achieve their strategic goals. - Strong audience focused presentation and storytelling skills focused on key takeaways in a crisp and concise manner. - Define, implement, and train statistical, machine learning, deep learning and generative AI models. - Use software engineering best practices to publish model scores/insi

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Group AI Product Manager

Negotiable

We are Kaizen Gaming Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment. We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents. Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential? Let's start with the role As a Group Product Manager in the AI department, you will define and drive the vision and long-term strategy for Artificial Intelligence at Kaizen. You will lead a team of diverse AI product professionals to support development of AI-empowered products by using product and agile best practices in order to maximize the business value of the team's deliverables. This is a unique role that combines product leadership skills and knowledge of the machine learning / AI product lifecycle. As a Group AI Product Manager you will - Define the AI product vision and strategy in alignment with Kaizen’s vision and strategy; - Define success metrics (KPIs) and track the performance of AI products; - Collaborate with stakeholders to obtain domain expertise, gathering business and customer requirements; - Maintain or oversee the ΑΙ roadmap, ensuring impact-driven prioritization, data driven decision making, problem validation and alignment with internal stakeholders; - Contribute or lead discovery process; - Provide input towards measures of success for initiatives in conjunction with product owner & analyst; - Work closely with the AI engineering management team in order to execute the strategy and deliver high-quality AI products and solutions; - Conduct market research and competitive analysis to identify trends and opportunities across products and the wider Gaming industry; - Communicate product updates to stakeholders at all levels of the organization; - Mentor a team of product owners and analysts to support their growth. Manage them effectively to ensure successful completion of their goals; - Ideate net new ideas for value across Kaizen products; - Support the team and organization by using both product and agile best practices; - Assist with go to market strategy, design thinking workshops and other product practices, as and when required. What you’ll bring Must have: - 6+ years of experience in a product management role, ideally in a B2C online business. - Proven track record of successfully launching and managing digital products from concept to launch. - Strong people management skills with experience leading cross-functional teams of product owners, product managers and product analysts. - Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to use data to drive decision-making. - Excellent communication and presentation skills, with the ability to communicate the AI product vision and strategy clearly and effectively to a broad audience of internal and external stakeholders. - Experience working in a dynamic, fast-paced environment and the ability to adapt quickly to changing priorities. Nice to have: - A deep understanding of traditional AI and genAI technologies. - Experience in building data-intensive and AI-empowered digital products. - Experience with A/B testing methodologies and experimental design. - Knowledge of regulatory requirements and compliance standards related to AI and data (e.g. AI Act, GDPR). We're looking for someone who is passionate about AI and wants to be at the forefront of innovation in the igaming industry. Join us in shaping the future of gaming with “wow” experiences that thrill and delight players around the world. Kaizen Gaming Perks - 🕑 Hybrid way of working - 🏃 A buddy will support you with your onboarding - 💸 Competitive pay and bonus scheme - 💰 Monthly meal allowance - ⭐Developmental 360° feedback framework - 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training - 👨👩👧👦 Family Support - #LI-Hybrid - #LI-ap1 Recruitment Privacy Notice Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here . We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 크래프톤은 독창성ᆞ도전정신ᆞ팀워크를 갖춘 SW 개발자 양성을 목표로 '크래프톤 정글' 프로그램을 2022년에 시작하였습니다. 크래프톤 정글은 단순 교육 프로그램을 넘어, 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서도 지속적으로 성장할 수 있는 개발자를 양성하기 위한 교육 체계 및 학습 모델을 설계·고도화하는 프로그램입니다. 다양한 배경과 경험을 가진 교육생들이 산업 현장에서 요구되는 기술 역량과 문제 해결 능력을 갖출 수 있도록, 프로그램의 방향성과 구조를 설계하고 발전시켜 나갈 전문가를 찾고 있습니다. 본 포지션은 SW 및 AI 분야 인재 양성을 위한 교육 전략 수립, 커리큘럼 아키텍처 설계, 학습 및 평가 체계 정의를 통해 프로그램의 방향성을 주도할 수 있는 시니어 전문가 역할입니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - SW/AI 교육 전략 및 커리큘럼 설계 - AI, Computer Science, 웹/앱 개발 영역에 대한 교육 전략 수립 및 커리큘럼 구조 설계 - AI, 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크 등 핵심 기술 영역에 대한 기술 역량 체계 정의 및 단계별 학습 모델 설계 - 산업 요구사항을 반영한 실무 중심 교육 콘텐츠 및 평가 기준 설계 - 교육 운영 체계 및 학습 모델 고도화 - 교육생 코칭, 멘토링 수행 및 학습 효과 극대화를 위한 피드백 구조 설계 - 학습 성과 측정 지표 및 평가 체계 설계 - 교육 과정 운영 데이터를 기반으로 프로그램 개선 방향 도출 및 운영 모델 고도화 - 학습관리 시스템 설계 및 고도화 - 교육 운영 효율화를 위한 시스템 구조 설계 및 기능 정의를 통한 학습관리 시스템 개발 및 고도화 - 교육 데이터 기반 학습 분석 및 관리 체계 설계 - 커리큘럼 운영을 지원하는 플랫폼 아키텍처 개선 방향 수립 - 교육생 성장 및 커리어 개발 구조 설계 - 커리어 코칭 및 개발 방향 제시를 통해 개발자 성장 경로 설계 및 역량 개발 모델 정의 - 교육-취업 연계 전략 수립 및 성과 분석 - 산업 수요 기반 인재 매칭 구조 설계 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - SW 개발 경력 10년 이상 (또는 Computer Science 석/박사 + 개발 경력 5년 이상) - AI, 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, C/C++, Python 등 핵심 기술 영역에 대한 깊이 있는 이해 - 기술 교육 또는 개발자 양성 프로그램 설계 경험 - 복잡한 기술 내용을 구조화하여 커리큘럼 또는 학습 모델로 설계한 경험 - 기술 역량 평가 기준 또는 교육 체계 설계 경험 - 다양한 이해관계자와 협업 가능한 커뮤니케이션 역량 - 빠르게 변화하는 기술 환경에 대한 이해 및 적용 능력 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - 최근 3년 내 웹서비스 개발 경험 - AI/CS 핵심 영역에 대한 높은 이해도 - 교육 경험 (강연, 강의, TA 등) - 대규모 교육 프로그램 설계 및 운영 경험 포함) - 팀 빌딩 및 조직 리딩 경험 - 교육 프로그램 성과 분석 및 개선 경험 - 산업 연계 인재 양성 프로그램 설계 경험 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식, 지원동기 기재 필수 ), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 용인 Jungle Campus 고용형태 - 전문계약직 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

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Software Engineer, Data & AI

Negotiable

Who we are About Stripe Stripe is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies—from the world's largest enterprises to the most ambitious startups—use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Our mission is to increase the GDP of the internet, and we have a staggering amount of work ahead. That means you have an unprecedented opportunity to put the global economy within everyone's reach while doing the most important work of your career. About the team The Data Foundations team drives Data Engineering and Data Apps and Tooling work across Stripe, enabling Stripe employees to leverage data to make informed decisions and build user-centric products. We provide tools and infrastructure to move, store, process, and analyze data, both at rest and in motion. Revenue and Finance Automation —The Revenue and Finance Automation (RFA) suite gives businesses power over the entire life cycle of their cash flow. By coordinating billing, tax, reporting, and data services in one modern stack, the Revenue and Finance Automation suite eliminates the inefficiencies of legacy finance tools and supports revenue growth. Data Engineering Solutions —We are experts in data, working to make it cost-effective, understandable, and trustworthy. We build pipelines processing billions of events a day and are stewards of canonical data warehouses and datasets delivering products for Stripe users while embedding with teams to build their data products. We are experts in using the Stripe Data Platform and to scale we lead the data culture and data education to enable product teams to own their data. We invest in AI Data Ops to scale incident handling and serve as an escalation path for data incidents to minimize their impact. The Data Engineering Solutions team will work closely with product teams delivering trustworthy data, backend code, and innovative AI tools, platforms, and services for data. What you'll do As a Software Engineer, you'll design and build platforms and system solutions that are configurable and scalable around the globe. You'll partner with many functions at Stripe, with the opportunity to both work on financial platform systems, as well as direct user-facing business impact. Responsibilities • Design, build, and maintain APIs, services, and systems across engineering teams at Stripe. • Work with engineers across the company to build new features at large scale. • Maintain a collaborative environment, engaging in discussions and decision-making processes with stakeholders within various domains at Stripe. Who you are We're looking for someone who meets the minimum requirements to be considered for the role. If you meet these requirements, you are encouraged to apply. The preferred qualifications are a bonus, not a requirement. Minimum requirements • 4+ years of experience in delivering, extending, and maintaining large-scale distributed systems • Love to design systems that are elegant abstractions over complex patterns and practices, especially in the financial industry. • Hold yourself and others to a high bar when working with production systems. • Take pride in working on projects to successful completion involving a wide variety of technologies and systems. • Think about systems, services, and platforms, and write high-quality code. • You have great product taste and a track record of taking complex problems and solving them elegantly. • You are capable of working in amb

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. "현장의 가장 깊숙한 곳에 투입되어, AI로 비즈니스 병목을 파괴하는 스페셜리스트" 크래프톤 AX(AI Transformation)는 전사에 AI를 도입하여 임직원들의 일하는 방식(Work & Workflow)을 혁신하는 핵심 조직입니다. AXD FDE(Forward Deployed Engineer) 팀은 전통적인 개발 조직처럼 백오피스에 머물지 않습니다. 현업(게임 제작 스튜디오, 글로벌 퍼블리싱, 백오피스 등)의 한가운데로 직접 투입되어, 그들이 겪는 치명적인 비즈니스 Pain Point를 발굴하고 AI 기술을 통해 즉각적인 솔루션을 만들어냅니다. 전사 AI 해커톤을 이끌고, 최단 시간 내에 MVP(최소 기능 제품)를 런칭하여 '기술이 어떻게 재무적/시간적 성과로 이어지는지' 를 현장에서 직접 증명해 낼 강인하고 속도감 있는 FDE 팀을 모십니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - AI 혁신 전략 수립 및 자문: 현업 부서의 비즈니스 과제를 분석하여 AI 적용 전략을 독자적으로 수립하고, 기술적 방향성 및 우선순위에 대한 전문적 자문 제시 - 비즈니스 요구사항 분석 및 아키텍처 설계: 비개발 직군(기획, 재무, HR 등)의 복잡한 요구사항을 정확히 분석·해석하고, 이를 AI 기반의 아키텍처로 설계 및 구현 - AI 기술 도입 타당성 연구 및 ROI 분석: 도입된 AI 기술의 실제 비용 절감 및 업무 시간 단축 효과를 정량적으로 분석·연구하고, 성공 사례를 전사 스케일업(Scale-up) 전략으로 기획 - 현업 밀착형 AI 프로토타이핑 및 해커톤 기획: 현업 부서와 직접 호흡하며 비즈니스 문제를 정의하고, 단기간(며칠~몇 주) 내에 AI 에이전트 및 자동화 앱을 설계·프로토타이핑하여 기술 검증 수행 (사내 AI 해커톤 등 전사 혁신 이니셔티브 기술 총괄 포함) 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 관련 분야 7년 이상의 전문 경력을 보유하신 분 - 소프트웨어 엔지니어링 실무 경력을 바탕으로, 개발 팀이나 목적 조직(TF)을 리딩하여 프로젝트를 성공적으로 완수한 경험이 있으신 분 - 프론트엔드부터 백엔드까지 (Full-stack) 폭넓은 개발 이해도를 바탕으로, 요구사항 분석부터 프로토타입 런칭까지의 전체 사이클을 독자적으로 기획·설계하고 빠르게 실행할 수 있는 분 - 비개발 직군(C-레벨, 현업 리더 등)과 비즈니스 언어로 원활하게 소통하고, 기술 전략에 대한 전문적 자문을 제공할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분 - 불확실성이 높은 환경에서도 주도적으로 문제를 정의하고 전략적 돌파구를 기획하는 야성(Hands-on 마인드)을 보유하신 분 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - [강력 우대] B2B SaaS 기업이나 팔란티어(Palantir) 등에서 FDE(Forward Deployed Engineer) 역할을 수행해 보신 분 - 스타트업 창업(CTO 등) 경험이 있거나, 극초기 팀에서 0에서 1을 만들어내는(Zero to One) 과정을 즐기시는 분 - GenAI (LLM, RAG, AI Agent, Prompt Engineering 등) 기술 생태계에 대한 높은 이해도와 실제 프로덕트 적용 경험이 있으신 분 - 해커톤 등 단기간에 극도로 몰입하여 산출물을 만들어내는 애자일(Agile)한 업무 방식을 선호하시는 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. - 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 East 타워 고용형태 - 전문계약직 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. AI Transformation Dept.은 크래프톤 전사의 AI 전환(AX)을 주도하는 조직입니다. 현업 조직이 AI를 활용하여 업무 생산성을 혁신할 수 있도록 전략 수립, 기술 지원, 교육 및 직접 실행을 담당하며, 특히 AXI(AX Impact) 프로젝트를 통해 현업 밀착형 AI 업무 자동화를 추진하고 있습니다. AI DevOps Engineer는 AX 결과물이 안전하고 빠르게 개발·배포·테스트·운영될 수 있는 환경을 구축·운영하는 것을 목표로 합니다. 본 포지션은 인프라 운영을 직접 수행하기보다, AI/ML 기반 예측·자동화 체계를 설계하고 SRE 방법론을 전사에 확산·주도하는 역할입니다. 이 팀에서 함께할 동료에게 기대하는 점: - 기존 모니터링SRE 운영의 한계를 AI 기반 접근으로 돌파해 본 경험 - 개발-배포-테스트-운영 사이클의 편의성과 시간 단축을 고민하시는 분 - AI가 안전하게 SW를 개발실행할 수 있는 환경을 고민하시는 분 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - AIOps 플랫폼 도입 혁신 전략 수립 및 자문 - AIOps 플랫폼 및 옵저버빌리티 파이프라인 아키텍처 설계 - 운영 자동화(Auto-healing·Auto-scaling) 체계 스케일업 전략 수립 - 자동화 도입에 대한 타당성 연구 및 ROI 분석 - SLI/SLO/SLA 독자적 정의 및 SRE 문화 조직 확산 전략 수립자문 - Runbook 자동 실행 체계 구축, 플랫폼 tool 개발운영 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - SRE, DevOps, Platform Engineering 중 하나 이상의 직무에서 7년 이상의 실무 경력 - SRE 문화방법론을 독자적으로 정의하고 조직에 도입·확산해 본 경험 - 클라우드 Kubernetes 환경의 시스템 구축운영 및 GitOps, Argo CD 기반 CI/CD 파이프라인 구축 경험 - 옵저버빌리티 스택 구축운영 경험 (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry 중 다수) - 인프라 장애 대응(온콜) 경험과 사후 분석(Post-mortem)을 통한 개선 경험 - Terraform, Karpenter, Ansible 등 인프라 자동화 도구 경험 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AIOps 또는 배포 자동화를 실서비스에 도입운영해 본 경험 - Claude Code CLI, Codex CLI 등 AI 코딩 에이전트를 활용한 자동화 경험 - 개발 생산성 향상을 위한 플랫폼 Tool(MCP, Skills, Plugin 등) 개발 경험 - SRE 도서(Google SRE Book 등)의 SLI/SLO/Error Budget 개념을 실제 조직에 도입해 본 경험 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. - 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 East 타워 고용형태 - 전문계약직 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. AI Transformation Dept.은 크래프톤 전사의 AI 전환(AX)을 주도하는 조직입니다. 현업 조직이 AI를 활용하여 업무 생산성을 혁신할 수 있도록 전략 수립, 기술 지원, 교육 및 직접 실행을 담당하며, 특히 AXI(AX Impact) 프로젝트를 통해 현업 밀착형 AI 업무 자동화를 추진하고 있습니다. AI DBA는 AI 시대의 빠른 DB 인프라 요구사항에 대응하기 위해, 단순 운영을 넘어 LLM/AI를 활용해 DB 운영의 반복 업무를 자동화하고, 쿼리 튜닝·장애 진단·용량 산정 등 DBA의 의사결정을 가속화하는 데이터베이스 운영 환경을 구축하는 것을 목표로 합니다. 본 포지션은 기존 운영 방식을 그대로 답습하는 자리가 아니라, 새로운 DB 운영 방법론을 발전시키고 기술적 지도력을 발휘하여 자동화 체계를 설계·도입·확산하는 역할입니다. 이 팀에서 함께할 동료에게 기대하는 점: - 대규모 트래픽 환경의 RDBMS 운영에서 겪은 한계를 자동화AI 기반 접근으로 돌파해 본 경험 - 장애 발생 시 빠른 원인 분석과 재발 방지 체계 수립에 강한 책임감을 가지신 분 - DBA 업무의 반복 패턴을 코드/AI로 옮겨 본인의 시간을 더 본질적인 문제에 쓰고 싶으신 분 - 개발팀과 적극적으로 소통하며 스키마 설계쿼리 리뷰·성능 개선을 함께 풀어가실 분 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - AI/LLM 기반 DB 운영 자동화 전략 수립 및 도입 방법론 설계자문 — 반복적인 쿼리 튜닝·장애 진단 프로세스를 AI 기반 자동화 파이프라인으로 직접 설계·구축 - 대규모 트래픽 환경 DB 인프라 아키텍처 설계 및 스케일업(Scale-up) 전략 수립 — PostgreSQL/MySQL 클러스터 구조 설계 및 용량 증설 로드맵 수립 - DB 운영 자동화 도입에 대한 타당성 연구 및 ROI 분석 - 쿼리 튜닝용량 산정 성능 분석을 통한 DB 운영 표준화 정책 수립 및 기술 지도 — 개발팀 쿼리·스키마 리뷰 및 성능 이슈 직접 진단·해결 - 개발팀 대상 스키마 설계쿼리 전문 자문 - 백업복구 체계 운영, 모니터링·알람 체계 구축, HA/DR 운영 — 자동화 설계의 기반이 되는 운영 데이터 확보 및 신뢰성 검증 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - DBA / DBRE / Backend Engineer 중 하나 이상의 직무에서 7년 이상의 RDBMS 운영 실무 경력 - PostgreSQL 또는 MySQL을 프로덕션 환경에서 운영튜닝해 본 경험 (둘 중 하나 이상 깊은 경험 필수) - AWS RDS / Aurora 등 클라우드 매니지드 DB 운영 경험 - 대규모 트래픽/데이터 환경에서의 쿼리 튜닝인덱스 설계·실행 계획 분석 경험 - HA/Failover, 백업복구, 무중단 스키마 변경 등 운영 시나리오 설계·실행 경험 - DB 장애 대응(온콜) 및 Post-mortem 기반 개선 경험 - Python, Go, Shell 중 하나 이상으로 운영 자동화 스크립트도구를 직접 개발한 경험 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - PostgreSQL과 MySQL 두 엔진 모두를 운영해 본 경험 - Aurora, RDS Proxy, DMS, pgBouncer / ProxySQL 등 운영 환경 구성 경험 - Terraform / CloudFormation 등 IaC를 활용한 DB 인프라 코드화 경험 - 옵저버빌리티 스택(Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK 등)을 활용한 DB 메트릭/로그 통합 운영 경험 - NoSQL(Redis, DynamoDB, MongoDB 등) 또는 분석계 DB(Redshift, BigQuery, Snowflake 등) 운영 경험 - Claude Code CLI, Codex CLI 등 AI 코딩 에이전트 기반 자동화운영 효율화 경험 - LLM/MCP/Skills/Plugin 등을 활용한 DB 운영 도구분석 워크플로우 개발 경험 - SRE 도서(Google SRE Book 등)의 SLI/SLO/Error Budget 개념을 DB 운영에 적용해 본 경험 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. - 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요 시) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 East 타워 고용형태 - 전문계약직 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. "AI First 크래프톤을 완성하는 데이터의 심장, AXD Data Foundation 팀" 크래프톤 AX(AI Transformation)는 전사에 AI를 도입하여, 데이터와 인프라를 기반으로 임직원들의 워크(Work)와 워크플로우(Workflow) 자동화를 가속화하고 그 압도적인 효율화 성과를 전사로 확산하는 핵심 조직입니다. Data Foundation 팀은 파편화된 전사 데이터를 통합하고, AI(LLM, AI Agent 등)가 즉각적으로 학습하고 활용할 수 있는 최적의 데이터 파이프라인과 아키텍처를 설계하고 구축합니다. 크래프톤의 거대한 데이터를 다루며, AI 기술의 최전선에서 사내 업무 혁신을 직접 구현해 낼 열정적인 데이터 엔지니어를 모십니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - AI 데이터 활용 전략 분석 및 파이프라인 아키텍처 설계: 전사 데이터 소스를 독자적으로 분석하고, AI(LLM, RAG 시스템 등)가 최적으로 활용할 수 있는 데이터 파이프라인 구조를 연구·설계 - 비정형 데이터 처리 방법론 연구 및 전처리 전략 기획: 사내 위키, Slack, 문서 등 대규모 비정형 데이터의 특성을 분석하고, Vector DB 서빙을 위한 최적 전처리·가공 방법론을 독자적으로 수립 - 데이터 품질 분석 및 거버넌스 기준 수립: 데이터 정합성·완결성을 정량적으로 분석하고, 품질 모니터링 지표 및 거버넌스 기준을 기획·수립 - Modern Data Stack 기술 리서치 및 도입 전략 기획: 빠르게 변화하는 데이터 엔지니어링 기술 트렌드를 지속적으로 연구하고, 크래프톤 환경에 최적화된 기술 스택 도입 방안을 분석·제안 - 담당 기술 영역 내 ETL/ELT 파이프라인 아키텍처를 독자적으로 판단·설계하고, Data Warehouse/Data Lake 구축에 반영 - 파이프라인 안정성 확보를 위한 자동화 방안을 자율적으로 분석·설계하고 장애 대응 체계 수립 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 데이터 엔지니어링 관련 분야 7년 이상의 전문 경력을 보유하신 분 - Python, SQL 등을 활용한 데이터 처리에 능숙하며, 독자적으로 데이터 파이프라인 아키텍처를 분석·설계하고 전략을 수립·실행할 수 있는 역량을 갖추신 분 - AWS, GCP 등 클라우드 환경 기반의 데이터 시스템에 대한 깊은 이해도를 보유하신 분 - Airflow, Spark, Kafka 등 데이터 분산 처리 및 오케스트레이션 도구에 대한 전문적 활용 역량이 있으신 분 - 데이터베이스(RDBMS, NoSQL, DW 등) 구조를 심층적으로 이해하고, 비즈니스 요구에 맞는 기술적 해결책을 독자적으로 도출할 수 있는 분 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - [강력 우대] LLM, RAG 시스템 구축을 위한 데이터 전처리 역량 및 Vector DB (Milvus, Pinecone 등) 활용 경험이 있으신 분 - 사내 위키(Confluence), 슬랙(Slack), 사내 문서 등 대규모 비정형 데이터의 수집 및 텍스트 파싱 처리 경험이 있으신 분 - 스타트업 환경이나 신규 데이터 플랫폼을 0에서 1로 (Zero to One) 직접 만들어본 경험이 있으신 분 - 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드와 모던 데이터 스택(Modern Data Stack)에 대한 관심과 학습 의지가 높으신 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다. - 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. - 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 East 타워 고용형태 - 전문계약직 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. AI Transformation Dept.는 크래프톤 구성원들이 AI를 실질적으로 활용해 더 빠르고 창의적으로 문제를 해결할 수 있도록 돕는 조직입니다. 우리는 생성형 AI, AI Agent, 업무 자동화, 데이터 기반 문제 해결 등 다양한 기술과 방법론을 바탕으로 크래프톤의 일하는 방식과 제작 방식을 변화시키고 있습니다. 구성원들이 AI를 직접 실험하고, 업무에 적용하며, 그 경험이 조직 전체로 확산될 수 있는 환경을 만들어가는 것이 우리의 역할입니다. 월간 AX 해커톤은 이러한 변화를 만들어가는 대표 프로그램입니다. AI Transformation Dept.는 해커톤을 통해 구성원들이 AI를 활용해 실제 문제를 해결하고, 우수한 사례가 조직 전반의 AX 문화로 이어질 수 있도록 지원하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. AX Program Specialist는 매월 정례적으로 진행되는 AX 해커톤의 기획과 운영을 중심으로, 크래프톤 구성원들이 AI를 통해 다양한 시행착오를 경험할 수 있는 프로그램을 주도하며, 그러한 결과를 문서화 및 확산하는 역할입니다. 해커톤의 참가자 모집, 운영 준비, 현장 진행, 결과 정리, 우수 사례 발굴까지 전 과정을 함께하며, 해커톤에서 나온 아이디어와 성과가 일회성 이벤트에 머무르지 않고 사내 AX 사례와 콘텐츠로 확산될 수 있도록 지원합니다. - 월간 AX 해커톤 기획 및 운영 전반 지원 - 해커톤 일정 관리, 참가자 모집, 신청 관리, 사전 안내, 문의 응대 - 해커톤 주제, 운영 방식, 평가 기준, 심사/시상, 결과 발표 등 운영 자료 작성 - 행사 당일 현장 및 온라인 운영, 참가자 경험 관리 - 해커톤 결과물, 참가자 피드백, 만족도, 성과 데이터 정리 및 리포트 작성 - 해커톤 우수 사례 인터뷰, 취재, 원고 작성 및 사내 발간 - AX 및 AI 활용 우수 사례를 발굴하고 구성원에게 알리는 콘텐츠 및 프로그램 기획/작성 - 최신 AI 기술 및 활용 트렌드 리서치 후 해커톤 주제와 콘텐츠/프로그램에 반영 - AX 리터러시 증진을 위한 프로그램 설계 및 고도화 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 해커톤, 워크숍, 교육 프로그램, 사내 행사, 커뮤니티 프로그램 등 프로그램 운영 경험이 있으신 분 - 참가자 모집부터 사전 안내, 현장 운영, 결과 정리까지 운영 프로세스를 꼼꼼하게 관리할 수 있으신 분 - 여러 이해관계자와 원활하게 소통하며 일정, 자료, 산출물을 조율할 수 있으신 분 - 공지문, 운영 가이드, 발표 자료, 결과 리포트 등 목적에 맞는 문서를 명확하게 작성할 수 있으신 분 - 인터뷰, 리서치, 자료 정리 등을 통해 사례를 발굴하고 콘텐츠로 구성할 수 있으신 분 - 생성형 AI와 AI 기반 업무 혁신에 관심이 높고, 새로운 도구와 기술을 빠르게 학습할 수 있으신 분 - AI 도구를 모든 업무에 적극적으로 활용하시는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AI/AX 관련 해커톤, 아이디어톤, 사내 공모전, 기술 세미나 등 테크 기반 프로그램을 직접 운영해본 경험이 있으신 분 - AI, 소프트웨어 개발, 데이터, 자동화 등 기술 주제의 아티클 또는 리포트를 작성해본 경험이 있으신 분 - 테크 에반젤리스트, 기술 콘텐츠 에디터, 테크 라이터, 커뮤니티 매니저 유관 경험이 있으신 분 - 사내 우수 사례, 고객 사례, 인터뷰 콘텐츠, 뉴스레터 등을 기획하고 발행해본 경험이 있으신 분 - 운영 결과를 데이터로 정리하고 인사이트를 도출해본 경험이 있으신 분 - 게임, 콘텐츠, IT, 플랫폼 산업에 관심이 있으신 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다. - 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. - 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(선택) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 East 타워 고용형태 - 계약직 (6개월, 정규직 전환 비대상) 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. AI Transformation Dept.는 크래프톤 구성원들이 AI를 실질적으로 활용하여 더 빠르고 창의적으로 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 조직입니다. 생성형 AI, AI 에이전트, 업무 자동화 등 다양한 AI 기술을 바탕으로 크래프톤의 일하는 방식과 제작 방식을 혁신하고 있습니다. 우리는 전사 AI 전환(AX) 추진을 위한 거버넌스 체계 설계, 제도·정책 수립, AI 비용 최적화를 총괄하며, 구성원들이 AI를 업무에 효과적으로 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다. 또한 AI 도구 도입과 주요 AI 벤더 협업 등을 통해 전사 AI 활용이 안정적으로 확산될 수 있도록 지원합니다. CEO 직속 조직으로서 경영진 및 다양한 조직과 긴밀하게 협업하며, 크래프톤의 AI 전환을 주도하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. AX Governance Specialist는 전사 AI 전환이 지속 가능하고 일관성 있게 운영될 수 있도록 AI 거버넌스 체계와 정책·제도를 설계하고 운영하는 역할을 담당합니다. 단순히 정책과 제도를 만드는 것을 넘어, AI가 조직 전반에서 안전하고 효과적으로 활용될 수 있도록 다양한 이해관계자와 협업하며 거버넌스가 실제 업무에 정착할 수 있도록 이끌어갑니다. 또한 AI 기술 도입부터 운영, 비용 관리, 벤더 협업까지 전사 AI 운영 전반을 아우르며 조직의 AI 활용 환경을 지속적으로 고도화합니다. - 전사 AI 확산을 위한 거버넌스 프레임워크 설계 및 운영 - AI 거버넌스 운영 현황 모니터링 및 지속적인 제도 개선 - AI 활용 성숙도(AX Maturity) 측정 체계 고도화 및 조직별 진단 운영 - AI 활용 관련 전사 정책·가이드라인 기획 및 문서화 (사내 공지, Confluence, 경영진 보고자료 등) - 구독형, Enterprise, API 등 AI 도구의 라이선스 운영 및 신규 도입 검토 - Anthropic, OpenAI, Google 등 주요 AI 벤더와의 계약, 갱신 및 상업 조건 협의 지원 - AI 서비스 및 API 사용 비용 분석, 예산 관리 및 비용 최적화 방안 수립 - AI 도입 및 운영과 관련된 구매, 법무, 보안, 파트너십 등 유관 조직과의 협업 및 의사결정 지원 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 경영, 정책, 경제, 공학 등 관련 전공 졸업(예정)자 - 복잡한 내용을 명확하게 구조화하고, 다양한 이해관계자와 커뮤니케이션할 수 있으신 분 - 문서 작성 및 데이터 기반 논리 전개에 강점이 있으신 분 - 모호한 요구사항을 스스로 정의하고 실행으로 옮기는 자기주도성과 오너십을 갖추신 분 - AI 도구를 모든 업무에 적극적으로 활용하시는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AI/SaaS 서비스 이해도가 높거나, 실무에서 AI 도구를 적극 활용해본 경험이 있으신 분 - 사내 제도·정책 기획 또는 IT 거버넌스 관련 업무 경험이 있으신 분 - 영어로 된 벤더 커뮤니케이션 또는 계약 검토 경험이 있으신 분 - HTML, 데이터 시각화 도구, 또는 노코드 자동화 툴 활용 경험이 있으신 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. - 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필요 시) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 (필요시) 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 고용형태 - 계약직 (1년, 정규직 전환 비대상) 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI ) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. KRAFTON AI Research Division은 대규모 언어모델 (LLM)을 중심으로, AI 기반 차세대 게임 제작 패러다임을 구축하고 있습니다. 우리는 모델 설계부터 학습, 최적화, 배포 및 운영에 이르는 전 과정을 직접 수행하며, 게임 제작 효율화와 새로운 플레이 경험 창출을 목표로 합니다. 특히 Language Model 기반 Gaming Agent 기술을 통해 게임 환경을 이해하고, 상황에 맞게 행동하며, 플레이어와 자연스럽게 상호 작용할 수 있는 지능형 에이전트 개발에 집중하고 있습니다. 저희 부서에서는 이러한 연구 방향 아래에서 파운데이션 모델에 필요한 알고리즘들에 대한 이론적 분석을 통해 "왜/어떻게" 잘 작동하는지를 파악하고 이에 대한 이해를 바탕으로 더 나아가 새로운 효율적인 알고리즘을 디자인합니다. 이러한 선행 연구를 바탕으로 우리는 게임을 넘어 궁극적으로는 Physical AI 및 인터랙티브 인텔리전스 영역까지 확장하며, 현실 세계와 연결되는 지능 시스템을 만들어가고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. Research Scientist (Theory) 로써 하게 될 일은 다음과 같습니다: - 딥러닝 모델의 성능 탐구 및 향상을 위한 응용 연구 - ML/DL 모델의 generalization capability, optimization 등을 이론적으로 분석하기 위한 이론적 문제 정의 - 최신 딥러닝 논문 파악 및 구현 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 딥러닝 관련 분야 전공 석사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력 - AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML, COLT etc.) 또는 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분 - 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문 및 수학적 이론을 빠르게 이해하고 구현할 수 있는 능력 - 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 - 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 - 해외 여행 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, JAX, etc.)의 능숙한 사용 - 딥러닝 분야에서 이론적인 연구 경험 (ex. 논문 publish/submit) - RL, Optimization, Generalization theory에 대한 경험 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 성수 고용형태 - 인턴 (3개월) 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI ) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다. [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다. - 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대 - 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Multi-modal LLM 기반 Foundation Model 개발 [Foundation Model R&D] Foundation Model Research 팀은 AI Research 본부의 비전을 바탕으로 MLLM 핵심 기술을 연구·개발하여, 새로운 플레이 경험을 만드는 데 기여합니다. - 텍스트, 이미지, 오디오, 게임 로그 등 다양한 데이터를 다루는 파운데이션 모델을 설계·구축합니다. - 대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정에 대해 이론적·실무적 통찰을 축적합니다. [Culture Fit] AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. Research Sicentist Intern으로서 하게 될 일은 다음과 같습니다: - 대규모 Multi-modal LLM 학습 및 선행 연구를 진행합니다. - 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다. 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력 - AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분 - 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력 - 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 - 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - NeurIPS, ICML, ICLR 등 저명 학회 발표 및 수상 경험 - LLM 내부 구조 분석, 표현 학습, 스케일링 법칙, 모델 해석 등 모델 동작 원리에 대한 연구 경험 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 West 타워 또는 성수 고용형태 - 인턴 (3개월) 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. ※ 본 공고는 2026년도 전문연구요원 현역 신규편입 대상입니다. 조건 부적합 시 불합격으로 안내드리는 점 참고 부탁드립니다. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI ) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다. [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다. - 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대 - 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Multi-modal LLM 기반 Foundation Model 개발 [R&D] 저희는 다양한 목표와 맥락에 유연하게 적응할 수 있는 Generalist Agent for Game Environments를 연구·개발합니다. 복잡한 게임 환경에 대한 이해를 바탕으로 실시간 의사결정과 상호작용이 가능한 에이전트를 만들어갑니다. 이 에이전트는 텍스트, 비주얼 정보, 게임 상태, 로그 등 다양한 입력을 이해하고, 상황에 맞는 행동과 상호작용을 생성할 수 있어야 합니다. 또한 고정된 역할이나 단일한 플레이 패턴에 머무르지 않고, 변화하는 환경과 목적에 맞춰 유연하게 작동할 수 있어야 합니다. 이를 위해 에이전트 구조 설계부터 데이터 구축, 학습, 평가, 추론 최적화까지 전 과정을 다루며, 실제 환경에서 동작 가능한 품질과 확장성을 갖춘 시스템을 만들어갑니다. 저희는 이러한 연구개발을 통해 게임 플레이 경험의 새로운 가능성을 만들어가고자 합니다. [Culture Fit] AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - Generalist Agent for Game Environments 연구·개발 - 행동 및 상호작용 생성 에이전트 설계·구현 - 데이터 설계, 학습, 평가를 통한 성능 개선 - 데이터 파이프라인 구축·운영 - 실시간 추론 및 서빙 최적화 - 연구 결과 문서화 및 공유 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상) - Agent 시스템에 대한 이해와 실제 프로젝트 경험을 갖추신 분 - 딥러닝 논문 이해 및 실험 설계 역량 - LLM, VLM, 멀티모달 모델 관련 프로젝트 경험 - 문제를 구조화하고 해결할 수 있는 역량 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AI/ML 주요 학회 및 저널 논문 게재 경험 - Agent, VLA, Decision Making, Human-AI Interaction 관련 연구 경험 - 실시간 추론 최적화, 서빙, 서비스 적용 경험 - 데이터 기반 평가 및 개선 경험 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다. - 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. - 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 고용형태 - 정규직 (단, 후보자의 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음) 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI ) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다. [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다. - 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대 - 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Co-Playable Character (CPC) 개발 [Foundation Model R&D] Foundation Model Research 팀은 AI Research 본부의 비전을 바탕으로 MLLM 핵심 기술을 연구·개발하여, 새로운 플레이 경험을 만드는 데 기여합니다. - 텍스트, 이미지, 오디오, 게임 로그 등 다양한 데이터를 다루는 파운데이션 모델을 설계·구축합니다. - 대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정에 대해 이론적·실무적 통찰을 축적합니다. [Culture Fit] AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. Research Scientist 으로서 하게 될 일은 다음과 같습니다: - 대규모 Multi-modal LLM 학습 및 선행 연구를 진행합니다. - 모델의 성능 향상을 위한 Modeling / Data / Evaluation pipeline을 고도화 합니다. - 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다. 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력 - AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등), 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분 - 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력 - 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 - 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AI 관련 분야 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 발표/수상 경험이 있으신분 - 30B 이상 대규모 Foundation Model에 대한 학습/배포 경험이 있으신분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 West 타워 또는 성수 고용형태 - 계약직 (1년 / 정규전환가능) - AI Research Div.은 업계 최상위 수준의 처우를 제공하며, 고용 형태에 관계없이 동일한 보상 기준을 적용합니다. 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. ※ 본 공고는 2026년도 전문연구요원 현역 신규편입 대상입니다. 조건 부적합 시 불합격으로 안내드리는 점 참고 부탁드립니다. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI ) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다. [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다. - 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대 - 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Multi-modal LLM 기반 Foundation Model 개발 [Foundation Model R&D] Foundation Model Research 팀은 AI Research 본부의 비전을 바탕으로 MLLM 핵심 기술을 연구·개발하여, 새로운 플레이 경험을 만드는 데 기여합니다. - 텍스트, 이미지, 오디오, 게임 로그 등 다양한 데이터를 다루는 파운데이션 모델을 설계·구축합니다. - 대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정에 대해 이론적·실무적 통찰을 축적합니다. [Culture Fit] AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - 대규모 Multi-modal LLM 학습 및 선행 연구를 진행합니다. - 모델의 성능 향상을 위한 Modeling / Data / Evaluation pipeline을 고도화 합니다. - 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다. 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상) - 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력 - AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분 - 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력 - 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 - 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 학회 발표/수상 경험이 있으신분 - 20B 이상 대규모 Foundation Model에 대한 학습/배포 경험이 있으신분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 West 타워 고용형태 - 정규직 (단, 후보자 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음) 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI ) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두 가지입니다. - 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대. - 고유의 딥러닝 기술을 개발하여 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용. [R&D] AI Companion Team은 KRAFTON 내부 게임에서 LLM, SLM, VLM을 적용해 유저와 상호작용하고, 전략 수립 및 협동이 가능한 AI Companion 을 개발합니다. - 실시간 게임 환경에서 AI 에이전트가 플레이어와 한 팀이 되어 함께 호흡하며 몰입도 높은 플레이 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. - 게임 상황을 스스로 파악하고, 유저에게 선제적인 가이드를 제공함으로써 안정적인 적응을 돕는 것을 목표로 합니다. - 최적화된 모델 설계부터 운영까지 전 과정을 주도적으로 수행합니다. [Culture Fit] AI Research 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - 게임 환경에서 멀티모달 입력(화면/텍스트/게임 상태 등)을 받아 행동을 출력하는 VLA 에이전트 모델 연구 및 구현 - Instruction-following 성능 향상을 위한 데이터 설계, 학습 레시피 수립, 실패 케이스 분석 및 개선 - Real-time 제약을 고려한 모델링/추론/서빙 최적화 및 성능 검증 - 대규모 학습 데이터 수집·정제 파이프라인 구축/운영 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 혹은 관련 기술 분야에서 현재 석사 혹은 박사 학위 과정을 밟고 있는 분 - 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력 - 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 - 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분 - Vision Language Action Model 관련 탁월한 프로젝트 성과가 있으신 분 - 타 직군(게임 기획, 아트, 사업 등)과의 원활한 커뮤니케이션 스킬을 갖추고 있는 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 West 타워 고용형태 - 인턴 (6개월) 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI ) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. [AI Research 본부 비전] KRAFTON AI Research Division은 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로, AI 기반 차세대 게임 제작 패러다임을 구축하고 있습니다. 우리는 모델 설계, 데이터 구성, 대규모 학습, 최적화, 평가, 배포 및 운영에 이르는 전 과정을 직접 수행하며, 게임 제작 효율화와 새로운 플레이 경험 창출을 목표로 합니다. 그 방향성은 크게 두 가지입니다. - 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대 - 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Co-Playable Character 개발 [R&D] Simulation AI Team은 KRAFTON 내부 게임에 LLM/SLM 기반 에이전트를 적용하여, 게임 속 가상 캐릭터들이 자율적으로 사고하고 행동하는 시뮬레이션 환경을 구축합니다. - 가상 캐릭터(NPC)가 스스로 상황을 인지하고, 감정·관계·목표에 따라 자연스럽게 행동하는 Agent 아키텍처를 설계합니다. - 플레이어가 자연어를 통해 게임 세계를 직접 확장하고 변형할 수 있도록, 게임 컨텐츠 생성·수정을 보조하는 Agent 시스템을 개발합니다. - 대규모 시뮬레이션 환경에서 LLM 추론을 효율적으로 운영하기 위한 인퍼런스 최적화, 비용 효율화, 안정적인 서빙 파이프라인 구축을 함께 수행합니다. - 연구·프로토타입부터 실제 게임 적용·운영까지 전 과정을 주도적으로 수행합니다. [Culture Fit] AI Research 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - 게임 내 가상 캐릭터의 자율적 행동·상호작용을 위한 LLM 기반 에이전트 모델 연구 및 구현 - 게임 컨텐츠 생성·확장을 위한 에이전트 모델/하네스 연구 및 구현 - Real-time 제약 및 대규모 운영 환경을 고려한 추론/서빙 최적화 및 성능 검증 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 혹은 관련 기술 분야에서 현재 석사 혹은 박사 학위 과정을 밟고 있는 분 - LLM/딥러닝 관련 논문을 빠르게 이해하고, 가설을 실험으로 옮길 수 있는 능력 - 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 - 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, AIIDE 등) 관련 분야 논문 작성을 경험하신 분 - LLM Agent, Multi-agent System, Tool-use 관련 연구 또는 개발 경험이 있으신 분 - LLM 추론 최적화(serving, quantization, KV cache 등) 관련 경험이 있으신 분 - 게임/시뮬레이션 환경에서의 AI 적용 경험 또는 강한 관심이 있으신 분 - 타 직군(게임 기획, 아트, 사업 등)과의 원활한 커뮤니케이션 스킬을 갖추고 있는 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (선택) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 West 타워 고용형태 - 인턴 (6개월) 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI ) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. [AI Research 본부 비전] KRAFTON AI Research Division은 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로, AI 기반 차세대 게임 제작 패러다임을 구축하고 있습니다. 우리는 모델 설계, 데이터 구성, 대규모 학습, 최적화, 평가, 배포 및 운영에 이르는 전 과정을 직접 수행하며, 게임 제작 효율화와 새로운 플레이 경험 창출을 목표로 합니다. 그 방향성은 크게 두 가지입니다. - 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대 - 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Co-Playable Character 개발 [Foundation Model Engineering] Foundation Model Engineering은 AI Research 본부의 연구 방향을 실제 대규모 모델과 시스템으로 구현하는 역할을 수행합니다. Research Engineer는 연구 아이디어와 논문 수준의 가설을 실제 학습 가능한 모델, 재현 가능한 실험, 확장 가능한 파이프라인, 안정적인 평가·배포 시스템으로 전환합니다. - 수십억에서 수백억 파라미터 규모의 모델을 안정적으로 학습시키기 위한 분산 학습, 메모리 최적화, 통신 최적화, 체크포인트 관리, 실험 자동화 기술을 다룹니다. - 연구자가 제안한 방향을 실행 가능한 실험 단위로 구체화하고, 결과를 분석하여 다음 연구 방향을 제안할 수 있는 근거를 만듭니다. - 모델 학습부터 추론, 평가, 배포까지 이어지는 end-to-end Foundation Model 개발 체계를 구축합니다. [Culture Fit] AI Research 본부는 다양한 전문성을 가진 구성원들이 함께 문제를 정의하고 해결하는 조직입니다. 연구자, 엔지니어 등 여러 분야의 팀원들과 협업하며, 직급이나 연차와 무관하게 기술적 근거에 기반한 의견 개진이 장려됩니다. 대규모 Foundation Model 개발은 모델링, 데이터, 시스템, 평가가 분리될 수 없는 문제입니다. 따라서 한 영역에만 머무르기보다, 문제의 병목이 어디에 있는지 스스로 추적하고 필요한 영역까지 파고드는 태도를 중요하게 생각합니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. Research Engineer로서 다음과 같은 업무를 수행합니다. - 대규모 LLM 및 Multi-modal Foundation Model의 학습, 평가, 추론, 배포를 위한 end-to-end 파이프라인을 설계하고 구현합니다. - 모델 성능 향상 및 안정성 개선을 위한 학습 알고리즘, 데이터 구성 방식, 최적화 전략, 평가 방법론을 실제 코드와 실험 시스템으로 구현합니다. - 연구 방향과 가설을 검증 가능한 실험 단위로 구체화하고, 실험 설계, 구현, 실행, 분석, 문서화 전 과정을 주도합니다. - 대규모 분산 학습 환경에서 모델 병렬화, 데이터 병렬화, 파이프라인 병렬화, 통신 최적화, 메모리 최적화, 체크포인트 전략 등을 적용하고 개선합니다. - 새로운 모델 아키텍처, 학습 기법, 최적화 기법을 기존 학습 코드베이스와 실험 파이프라인에 통합하고 실험적으로 검증합니다. - 재현 가능하고 반복 가능한 실험 환경을 구축하여, 모델 개선의 원인을 명확히 분석할 수 있는 실험 체계를 만듭니다. - 모델 학습 중 발생하는 성능 저하, 불안정성, 수렴 실패, 분산 시스템 오류, 데이터 병목, 평가 불일치 등의 문제를 분석하고 해결합니다. - 모델 성능, 학습 효율, 시스템 효율, 평가 결과를 정량적으로 분석하고, 연구자 및 엔지니어가 의사결정할 수 있는 형태로 공유합니다. 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - AI, 컴퓨터공학, 통계학, 전기전자공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상, 혹은 이에 준하는 실무 경험을 보유하신 분 - 머신러닝, 딥러닝, Foundation Model에 대한 연구·개발 경험이 있으신 분 - 대규모 코드베이스에서 모델, 학습 루프, 데이터 로더, 평가 파이프라인, 실험 설정 등을 이해하고 수정할 수 있는 소프트웨어 엔지니어링 역량을 갖추신 분 - 실험 결과를 정량적으로 분석하고, 성능 변화의 원인을 가설화하여 다음 실험으로 연결할 수 있는 분 - 복잡한 구현 내용, 실험 설정, 결과 분석을 명확하게 문서화하고 공유할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 - 연구자, 엔지니어, 제품 조직과 협업하며 문제를 구조화하고 해결할 수 있는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - 대규모 LLM 또는 Multi-modal Foundation Model의 학습·평가·추론 경험이 있으신 분 - 분산 학습, 학습 최적화, 모델 병렬화 등 대규모 모델 개발에 필요한 시스템적 문제를 다뤄본 경험이 있으신 분 - 학습 불안정성, 성능 병목, 평가 불일치, 데이터 품질 문제 등 Foundation Model 개발 과정의 복합적인 문제를 분석하고 해결해 본 경험이 있으신 분 - 모델 학습부터 평가, 추론, 배포까지 이어지는 ML 파이프라인을 설계하거나 개선해 본 경험이 있으신 분 - LLM agent, reasoning, tool use, reinforcement learning, multi-modal learning 등 최신 연구 주제에 대한 이해 또는 경험이 있으신 분 - 연구 아이디어를 실제 동작하는 코드와 재현 가능한 실험으로 구현하는 데 강점이 있으신 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 West 타워 고용형태 - 계약직 (1년, 정규전환가능) - AI Research Div.은 업계 최상위 수준의 처우를 제공하며, 고용 형태에 관계없이 동일한 보상 기준을 적용합니다. 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다. - 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대 - 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Co-Playable Character (CPC) 개발 [AI Research] AI Research 팀의 연구는 대규모 언어모델(LLM)의 작동 원리를 깊이 이해하는 데서 출발합니다. 이를 바탕으로 게임 제작 효율화와 새로운 플레이 경험을 가능하게 하는 핵심 기술을 만들어 갑니다. 박사후 연구원이 LLM 연구에 깊이 집중할 수 있는 환경을 갖추고 있습니다. - LLM의 표현력·추론·일반화 메커니즘을 이론적·경험적으로 분석하며, 효율성·안정성·성능을 끌어올릴 수 있는 새로운 관점과 알고리즘을 모색합니다. - Language Model 기반 Agent 기술을 발전시켜 게임 환경을 스스로 이해하고 유저와 자연스럽게 상호작용하는 Gaming Agent를 구현합니다. - 게임을 넘어 Physical AI 영역까지 연구 범위를 확장하며, 인터랙티브 인텔리전스의 다음 단계를 그려나갑니다. - Scaling laws, reasoning, tool calling, agentic RL, efficient training, multi-modal grounding, omni-model, world models 등 LLM의 핵심 주제들을 폭넓게 다루고 있습니다. [Culture Fit] AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. AI Research 본부는 연구자가 깊이 있는 탐구에 집중할 수 있는 환경을 지향합니다. 대규모 LLM 학습·실험을 수행할 수 있는 연구 인프라를 갖추고 있으며, 학회 참여·발표 등 외부 연구 활동을 적극 지원합니다. 연구자들이 서로의 전문성을 나누며 함께 성장할 수 있는 환경을 제공합니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. KRAFTON은 LLM의 작동 원리에 대한 깊이 있는 이해와 성능 향상 연구를 함께 이끌어갈 Postdoctoral Researcher를 찾고 있습니다. Postdoctoral Researcher로서 하게 될 일은 다음과 같습니다: - 대규모 언어모델(LLM)의 작동 원리를 이론적·경험적으로 분석하고, 모델의 효율성·안정성·성능을 끌어올릴 수 있는 새로운 분석 관점과 알고리즘을 제안·검증합니다. - Tool use, agentic learning, reasoning 등 LLM의 새로운 능력을 탐구하며, 이를 인터랙티브 환경에서 검증·발전시킵니다. - Physical AI, World Models 영역에서의 LLM 활용 가능성을 탐구하며, 새로운 형태의 인터랙티브 인텔리전스를 만들어 갑니다. - 본부 내 다양한 연구 영역과 협력하여, 연구 성과가 실제 게임 제작 및 플레이 경험으로 이어질 수 있도록 발전시킵니다. - 팀의 연구 영역 내에서 본인의 관심과 강점을 살려 심층 연구를 주도적으로 수행하며, 수행한 연구는 Tech Report로 정리하거나 NeurIPS·ICLR·ICML 등 주요 AI 학회에 논문·워크숍 형태로 공개합니다. 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) - AI, 컴퓨터공학, 통계학, 전기전자공학 또는 관련 분야 박사 학위 보유 또는 입사 전 취득 예정 - 대규모 언어모델(LLM)에 대한 이론적·경험적 분석 또는 모델링 연구 경험 - 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 최적화 기법 등 LLM 성능에 영향을 미치는 요소에 대한 깊이 있는 이해 - Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, JAX 등)를 활용한 연구·실험 경험 - 모델 성능 평가, 벤치마크 설계, 실험 자동화 등 정량적 분석 능력 - 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) - AI 관련 분야 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등)에 1저자 논문 게재 또는 발표·수상 등 우수한 연구 성과를 보유하신 분 - LLM 내부 구조 분석, 스케일링 법칙, 표현 학습, 모델 해석 등 LLM 동작 원리에 대한 심층 연구 경험이 있으신 분 - Large-scale Language Model의 학습 또는 분석 경험이 있으신 분 - 특정 LLM 연구 영역(예: scaling, reasoning, interpretability 등)에 대한 본인만의 연구 비전과 어젠다를 가지고 계신 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다. - 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다. - 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. - 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다. - 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 포트폴리오 (필수) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 고용형태 - 계약직 (2년, 정규전환가능) - AI Research Div.은 업계 최상위 수준의 처우를 제공하며, 고용 형태에 관계없이 동일한 보상 기준을 적용합니다. 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 자체 딥러닝 연구를 기반으로 AI 기술의 새로운 가능성을 탐구하고, 게임과 다양한 서비스에 적용 가능한 핵심 AI 기술을 개발합니다. 생성형 AI, 멀티모달 AI, 대규모 언어 모델(LLM) 등 최신 AI 기술을 연구하며, 이를 통해 게임 제작과 사용자 경험을 혁신하는 것을 목표로 합니다. [Culture Fit] AI Research 본부는 다양한 배경을 가진 구성원들이 함께 일하며, 수평적이고 활발한 커뮤니케이션 속에서 문제를 해결합니다. 직급과 연차를 넘어 자유롭게 의견을 제시할 수 있으며, 여러 직군과의 협업을 통해 연구와 플랫폼, 서비스의 접점을 함께 만들어갑니다. 팀 소개 KRAFTON MLSys & Ops 팀은 AI Research 본부 내 모델 개발을 위한 GPU 인프라를 설계·구축·운영합니다. 모델 학습 및 실험 환경, GPU 클러스터 운영, 인프라 자동화와 관측성 체계를 함께 다루며, AI 워크로드가 안정적이고 효율적으로 동작할 수 있도록 공통 플랫폼을 만들어갑니다. 이번 포지션은 이미 확보된 B300 125노드 기반 GPU Infrastructure 를 함께 운영·고도화하면서, 이를 연구·개발 조직이 안정적이고 효율적으로 활용할 수 있는 GPU Platform으로 발전시키는 실무형 시니어 엔지니어 역할입니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. - B300 125노드 기반 GPU Infrastructure의 운영 안정화, 성능 개선, 자원 효율화 및 운영 자동화에 직접 참여합니다. - Kubernetes 기반 ML/GPU Platform의 스케줄링, 멀티테넌시, 워크로드 격리, Quota, 관측성, 장애 대응 체계를 설계·구축·운영합니다. - 학습 및 추론 워크로드 특성을 바탕으로 GPU 활용률, 대기 시간, 처리량, 비용 효율을 개선하는 운영 전략을 수립하고 실제 플랫폼에 반영합니다. - ML Platform과 재현 가능한 운영 체계를 지속적으로 고도화하고, 여러 연구·개발 조직의 요구사항을 공통 플랫폼 관점에서 조율합니다. 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) 완벽하게 모든 경험을 갖춘 분보다는, AI/ML 인프라의 특정 영역을 깊이 있게 다루며 확실한 전문성과 문제 해결 경험을 쌓아온 분 을 찾습니다. - ML/GPU Platform 운영 체계 개선 경험 - ML/GPU Platform의 스케줄링, 워크로드 격리, 관측성 및 장애 대응 체계를 직접 개선해본 경험이 있으신 분 - 시스템 전반 관점의 문제 해결 역량 - 장애 및 성능 이슈를 시스템 전반의 관점에서 분석하고, 근본 원인 해결과 구조적 개선으로 연결해본 경험이 있으신 분 - 요구사항 정의 및 기술적 의사결정 역량 - 연구·개발 조직과 협업하며 공통 ML/GPU 인프라의 요구사항을 정리하고, 기술적 대안과 실행 우선순위를 제안해본 경험이 있으신 분 - AI 도구를 활용한 업무 생산성 개선 경험 - 생성형 AI, LLM 기반 도구, 코드 어시스턴트 등 AI 도구를 활용하여 운영 효율, 문제 해결, 문서화 및 자동화 생산성을 높여본 경험이 있으신 분 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) 필수는 아니지만, 아래 영역 중 하나라도 깊이 있게 파고들며 전문성과 성과를 쌓아온 경험이 있다면 팀에 큰 임팩트를 줄 수 있습니다. - 차세대 GPU 아키텍처 구축·운영 및 최적화 경험 - B200/B300, H100/H200, GB200/GB300 또는 동급의 차세대 GPU 아키텍처를 구축·운영하고, 성능 검증 및 최적화를 수행해본 경험이 있으신 분 - 고성능 GPU 네트워크 분석 및 최적화 경험 - NCCL, RDMA, RoCE, InfiniBand 기반 환경에서 GPU 간 통신 성능과 병목을 분석하고 최적화해본 경험이 있으신 분 - 분산 스토리지 구축·운영 및 성능 최적화 경험 - Ceph, MinIO 등의 분산 스토리지 환경을 구축·운영하거나, AI 학습 워크로드의 특성에 맞게 데이터 처리 성능을 최적화해본 경험이 있으신 분 - GPU 자원 활용 및 비용·성능 최적화 경험 - GPU 활용률 분석을 바탕으로 리소스 할당, 스케줄링, 우선순위 및 비용·성능 최적화 전략을 실제 운영 환경에 적용해본 경험이 있으신 분 - GPU 리소스 관리 및 오케스트레이션 도구 활용 경험 - NVIDIA GPU Operator, DCGM, MIG/MPS, Run:ai, Slurm, Kueue, Volcano 등 GPU 리소스의 관리·스케줄링·오케스트레이션을 위한 도구를 활용해본 경험이 있으신 분 - 분산 학습 성능 개선 경험 - 분산 학습 환경에서 데이터 로딩, 통신 병목, 학습 스케줄링 등을 개선하여 Training Throughput과 GPU Utilization을 향상시켜본 경험이 있으신 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. - 서류 전형 > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 - *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다. - 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. - 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! - 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수) - 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. - 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 - 역삼 센터필드 West 타워 고용형태 - 정규직 아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? - 크래프톤 제작 스튜디오 - 크래프톤 게임 - 크래프톤 비전 & 핵심가치 - 크래프톤 라이프 & 복리후생 - 크래프톤 공식 유튜브 채널 - 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 - 크래프톤 인스타그램 - 크래프톤 블로그 Please check the information below - Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws - False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer - A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. - Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? - KRAFTON Production Studios - KRAFTON Games - KRAFTON Vision and Core Values - KRAFTON Life & Welfare Benefits - KRAFTON Youtube Channel - BATTLEGROUNDS Youtube Channel - KRAFTON Instagram - KRAFTON Blog